如何推動紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？六部門明確4大行動18項措施！
近日，工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合印發(fā)《紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案》（以下簡稱《實施方案》），聚焦新一代信息技術(shù)賦能行動、新模式新業(yè)態(tài)創(chuàng)新應用行動、產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動、夯實支撐基礎(chǔ)行動等4個方面提出18項具體工作任務。
紡織工業(yè)是我國傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)、重要民生產(chǎn)業(yè)和國際優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，在美化人民生活、服務經(jīng)濟發(fā)展、實現(xiàn)共同富裕、增強文化自信等方面發(fā)揮重要作用。《實施方案》明確了兩個階段的發(fā)展目標：到2027年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)支撐能力進一步提升，新模式新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)，有力推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。規(guī)模以上紡織企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務環(huán)節(jié)全面數(shù)字化比例超過70%，打造150個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景、60個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)、30個數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型集群/園區(qū)，培育推廣200個以上示范作用強、易復制推廣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型解決方案。到2030年，新一代信息技術(shù)賦能紡織工業(yè)數(shù)字化改造取得顯著成效，進一步推動企業(yè)生產(chǎn)方式、經(jīng)營模式、組織形式變革和創(chuàng)新，實現(xiàn)紡織工業(yè)全價值鏈躍升。
《實施方案》提出，聚焦紡織行業(yè)特點，系統(tǒng)梳理研發(fā)設(shè)計、計劃調(diào)度、車間物流、質(zhì)量管控、供應鏈管理等重要環(huán)節(jié)，通過典型場景的應用示例為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒參考。紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型應用場景主要包含工藝設(shè)計、印染車間智能排產(chǎn)、物料精準配送、服裝個性設(shè)計、產(chǎn)品質(zhì)量追溯、供應鏈協(xié)同管理等方面。
據(jù)統(tǒng)計，目前我國紡織行業(yè)重點工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率分別達63.7%、82.3%，化纖、棉紡等領(lǐng)域龍頭企業(yè)智能工廠達到世界領(lǐng)先水平。
關(guān)于印發(fā)《紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案》的通知
工信部聯(lián)消費〔2025〕139號
各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團工業(yè)和信息化主管部門、教育廳（教委）、人力資源社會保障廳（局）、市場監(jiān)管局（廳、委）、數(shù)據(jù)管理部門，中國人民銀行上海總部及各省、自治區(qū)、直轄市、計劃單列市分行：
現(xiàn)將《紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案》印發(fā)給你們，請結(jié)合實際認真抓好落實。
工業(yè)和信息化部
教育部
人力資源社會保障部
中國人民銀行
市場監(jiān)管總局
國家數(shù)據(jù)局
2025年6月17日
紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案紡織工業(yè)是我國傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)、重要民生產(chǎn)業(yè)和國際優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，在美化人民生活、服務經(jīng)濟發(fā)展、實現(xiàn)共同富裕、增強文化自信等方面發(fā)揮重要作用。為貫徹落實《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動紡織工業(yè)增強綜合實力和核心競爭力，推動行業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展，推進新型工業(yè)化建設(shè)，特制定本方案。
一、總體要求
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，全面落實全國新型工業(yè)化推進大會部署，以融合發(fā)展為牽引，強化軟硬協(xié)同，建立紡織工業(yè)技術(shù)與信息技術(shù)融合應用的先進機制，推動產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，實現(xiàn)紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。到2027年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)支撐能力進一步提升，新模式新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)，有力推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。規(guī)模以上紡織企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務環(huán)節(jié)全面數(shù)字化比例超過70%，打造150個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景、60個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)、30個數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型集群/園區(qū)，培育推廣200個以上示范作用強、易復制推廣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型解決方案。到2030年，新一代信息技術(shù)賦能紡織工業(yè)數(shù)字化改造取得顯著成效，進一步推動企業(yè)生產(chǎn)方式、經(jīng)營模式、組織形式變革和創(chuàng)新，實現(xiàn)紡織工業(yè)全價值鏈躍升。
二、重點任務
（一）新一代信息技術(shù)賦能行動1.研發(fā)關(guān)鍵核心新技術(shù)。通過“揭榜掛帥”等方式，攻關(guān)一批基于大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)的紡織數(shù)字化、智能化關(guān)鍵技術(shù)。突破坯布瑕疵檢驗、染化料測配色及物流專用設(shè)備等數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)、智能化加工技術(shù)等，打通全流程數(shù)字化制造斷點。2.推廣先進適用技術(shù)。大力推進服裝家紡生產(chǎn)過程自動化智能化，建立由縫制設(shè)備、人工智能技術(shù)等構(gòu)成的智能協(xié)同縫制系統(tǒng)。推廣紡織高效短流程設(shè)備、專用自動化設(shè)備、在線檢測設(shè)備的更新和技術(shù)改造，加強國產(chǎn)工業(yè)操作系統(tǒng)和工業(yè)軟件應用。3.釋放數(shù)據(jù)要素價值。深化數(shù)據(jù)全生命周期管理，實時采集設(shè)備運行狀態(tài)、能耗信息、生產(chǎn)信息等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對工藝、質(zhì)量過程等深度感知。構(gòu)建紡織行業(yè)數(shù)據(jù)管理體系，分類梳理行業(yè)數(shù)據(jù)，編制數(shù)據(jù)要素清單，形成行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。鼓勵地方、龍頭企業(yè)建設(shè)區(qū)域級、行業(yè)級數(shù)據(jù)共享平臺，整合產(chǎn)業(yè)鏈重點數(shù)據(jù)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)使用、收益分配、協(xié)同治理等機制，促進數(shù)據(jù)資源高效對接、跨域共享、價值共創(chuàng)。4.加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部署。深化“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應用，探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識在紡織行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)過程管理、質(zhì)量追溯等方面的融合應用；鼓勵建設(shè)服務于中小企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，為數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、知識復用、應用創(chuàng)新提供載體支撐。鼓勵企業(yè)實施工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全分類分級管理，建立健全企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)安全管理制度，研究制定紡織工業(yè)重要數(shù)據(jù)識別指南，強化重要數(shù)據(jù)識別和申報、數(shù)據(jù)安全風險評估等工作，加強網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全防護能力建設(shè)，提升網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全防護水平。5.深化人工智能賦能應用。引導企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運維服務等環(huán)節(jié)加大人工智能應用，加速紡織專用算法與智能裝備的研發(fā)，開發(fā)符合紡織行業(yè)特點和需求的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品。加大計算機視覺技術(shù)在織造環(huán)節(jié)的應用，提升疵點檢測、判斷和分類的準確率。促進人工智能技術(shù)與紡織行業(yè)知識融合，實現(xiàn)用戶需求圖案的快速創(chuàng)造和顏色的精準識別，提高創(chuàng)意設(shè)計和快速打樣能力。通過人工智能技術(shù)分析工作流程數(shù)據(jù)，挖掘潛在規(guī)律，協(xié)助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)工序，提升效率。（二）新模式新業(yè)態(tài)創(chuàng)新應用行動6.發(fā)展大規(guī)模個性化定制。支持企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，應用人機交互、虛擬交互等方式獲取客戶的個性化需求，推廣協(xié)同設(shè)計、云設(shè)計等方式，增強用戶在產(chǎn)品全生命周期中的參與度，實現(xiàn)量身定做。構(gòu)建服裝服飾產(chǎn)品圖案、民族特色專屬紋樣、素材、版型等數(shù)據(jù)庫，加強與文化創(chuàng)意、動漫IP等跨領(lǐng)域設(shè)計元素融合，滿足多樣化市場消費需求。7.提升柔性化生產(chǎn)能力。推動產(chǎn)線柔性升級改造和一次成型加工技術(shù)發(fā)展，提高小批量、多品種、個性化、大規(guī)模定制化加工能力。支持企業(yè)建立全鏈路的數(shù)字化智能中樞，發(fā)展大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能制造新模式，打造群聚式供應鏈，縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期。支持細分領(lǐng)域龍頭企業(yè)打造共享車間/工廠，探索“平臺+共享”制造模式，形成小批量、差異化的柔性生產(chǎn)能力。8.拓展服務化延伸模式。推動服裝家紡企業(yè)加快從單純出售產(chǎn)品向出售“產(chǎn)品+服務”轉(zhuǎn)變，加強生產(chǎn)數(shù)據(jù)和消費數(shù)據(jù)對接，構(gòu)建面料、款式、版型、人體模型等多模態(tài)數(shù)據(jù)庫，提升服裝服飾等產(chǎn)品流行趨勢預測能力，聚焦全產(chǎn)業(yè)鏈條開展增值服務。支持企業(yè)構(gòu)建用戶畫像和需求預測模型，形成基于數(shù)字決策的市場需求快速響應模式。推動數(shù)字虛擬技術(shù)應用，開發(fā)3D數(shù)字化虛擬展演平臺，豐富產(chǎn)品體驗方式，拓展產(chǎn)品宣傳推廣渠道。9.強化全過程數(shù)字化管理。鼓勵紡織企業(yè)構(gòu)建全流程數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)，加大智能設(shè)備投入，實時監(jiān)控設(shè)備運行狀態(tài)和生產(chǎn)參數(shù)，實現(xiàn)各環(huán)節(jié)全流程數(shù)字化、智能化管理。支持紡織企業(yè)建設(shè)數(shù)字供應鏈管理體系，實現(xiàn)供應鏈上下游企業(yè)之間的信息共享和協(xié)同作業(yè)，快速響應市場變化，降低運營成本。（三）產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動10.推動高端化躍升。通過工藝流程的數(shù)字化改造，提高碳纖維、芳綸、超高分子量聚乙烯纖維、聚酰亞胺纖維、連續(xù)玄武巖纖維等高性能纖維的生產(chǎn)與應用水平，提升高性能纖維質(zhì)量一致性和批次穩(wěn)定性。推動智能可穿戴產(chǎn)品發(fā)展，加大對集無線能量采集、信息感知與傳輸?shù)裙δ苡谝惑w的新型智能纖維的研究，探索新型智能纖維在服裝中的應用，利用新型智能纖維與“人體耦合”實現(xiàn)可視化傳感交互。11.加快智能化升級。提升企業(yè)數(shù)字化集成應用水平，加快建設(shè)數(shù)字化、智能化生產(chǎn)線與生產(chǎn)車間。進一步推廣機器人、智能物流系統(tǒng)、智能檢測裝備等，加大化纖、織造、紡紗企業(yè)全流程智能車間/工廠建設(shè)。持續(xù)實施紡織服裝智能制造進園區(qū)，提升集群/園區(qū)數(shù)字化管理和企業(yè)數(shù)字化應用的水平。引導龍頭企業(yè)開發(fā)基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)集成整合的生產(chǎn)制造智能化應用，實現(xiàn)生產(chǎn)方式向智能化制造轉(zhuǎn)變。12.加速綠色化轉(zhuǎn)型。推動紡織全產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)裝備、用能單元和工藝技術(shù)綠色升級改造，提升清潔能源使用占比和資源循環(huán)再利用水平，減少能耗與碳排放。推動紡織企業(yè)和園區(qū)加強數(shù)字化能碳管控，開展重點用能環(huán)節(jié)在線監(jiān)測、運行優(yōu)化與系統(tǒng)平衡。基于數(shù)字化管理手段，實現(xiàn)產(chǎn)品碳足跡全生命周期管理，組織紡織重點領(lǐng)域碳達峰相關(guān)研究，鼓勵開展紡織重點產(chǎn)品碳足跡核算。13.深化融合化發(fā)展。支持龍頭企業(yè)開展跨行業(yè)合作，推動紡織行業(yè)經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為工業(yè)機理，建立紡織行業(yè)大模型，逐步實現(xiàn)基于“數(shù)據(jù)+模型”的深度分析和業(yè)務資源協(xié)同。推動數(shù)字技術(shù)在紡織中小企業(yè)的應用，引導中小企業(yè)實施數(shù)字化“微改造”。加強與“數(shù)字育種”技術(shù)的交流對接，提升天然纖維原料供給水平。增進與商業(yè)零售、旅游等服務行業(yè)的數(shù)據(jù)交換，強化產(chǎn)銷數(shù)據(jù)互動。支持企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估，加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓和人才培養(yǎng)機制，為員工提供學習機會和實踐平臺。（四）夯實支撐基礎(chǔ)行動14.強化標準引領(lǐng)。建立紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準體系，加快制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考架構(gòu)、成熟度、服務商能力分類分級評價等系列標準。建立化纖、紡紗、織造、染整、非織造等領(lǐng)域統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準體系架構(gòu)，研制重點設(shè)備數(shù)據(jù)字典標準，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式規(guī)范、數(shù)據(jù)交換及接口規(guī)范。支持龍頭企業(yè)牽頭制定并推動應用行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)標準，積極開展技術(shù)標準國際合作。15.加強質(zhì)量支撐。開展《制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理能力評估規(guī)范》行業(yè)標準貫標行動，推進質(zhì)量管理數(shù)字化。提升企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量保障、供應鏈等質(zhì)量管理重點環(huán)節(jié)的數(shù)字化集成應用，引導企業(yè)強化質(zhì)量意識和質(zhì)量觀念。鼓勵行業(yè)新材料等中試平臺建設(shè)，從產(chǎn)業(yè)鏈源頭加強質(zhì)量支撐。開發(fā)紡織專用傳感器、智能檢測裝備、質(zhì)量控制與執(zhí)行系統(tǒng)，實現(xiàn)新一代信息技術(shù)與全面質(zhì)量管理融合應用。16.選樹典型標桿。支持紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型集群/園區(qū)創(chuàng)建，開展紡織數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)培育工作，加大政策引導和資金扶持，鼓勵標桿企業(yè)發(fā)揮示范引領(lǐng)作用，積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型新路徑。編制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與紡織行業(yè)融合應用參考指南，明確紡織行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景清單、路線圖和資源池。遴選智能仿真測款、坯布瑕疵檢驗、個性化定制、敏捷供應鏈、數(shù)字營銷等典型應用場景和生產(chǎn)環(huán)節(jié)，推廣一批技術(shù)先進、成效顯著、可復制的典型案例。17.培育創(chuàng)新載體。重點支持中西部紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新載體建設(shè)，提供技術(shù)咨詢、方案設(shè)計、項目實施等一站式服務，因地制宜為企業(yè)提供高效適用服務支持，推動行業(yè)均衡發(fā)展。鼓勵行業(yè)協(xié)會、龍頭企業(yè)、地方政府因地制宜建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務平臺；鼓勵各地區(qū)根據(jù)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，建立制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合信息服務平臺，分類分級建立紡織行業(yè)大中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“檔案”。18.壯大服務隊伍。聚焦研發(fā)設(shè)計、質(zhì)量管控、生產(chǎn)制造、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全防護、運維服務等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，培育一批既深耕行業(yè)又懂數(shù)字化的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心，推動服務商產(chǎn)品性能的測評和應用驗證，形成優(yōu)質(zhì)解決方案推廣目錄。制定服務商分類分級評價規(guī)范，引導服務商提升全流程服務供給水平。構(gòu)建紡織企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估指標體系，鼓勵企業(yè)廣泛開展自評估，按需精準對接解決方案服務商。
三、保障措施
（一）完善工作機制。各地要建立和完善行業(yè)主管部門、行業(yè)協(xié)會、科研院所、龍頭企業(yè)等多方參與、協(xié)同推進的工作機制，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作推進實施中的重大問題、重點工作、重要事項。（二）強化政策引導。加大紡織行業(yè)設(shè)備更新和技術(shù)改造支持力度，將符合條件的數(shù)字化改造項目納入支持范圍。鼓勵各地結(jié)合實際制定細化工作方案，強化政策配套保障，加強部門間協(xié)同，整合行業(yè)資源，積極營造良好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境，加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提高政務服務效率，為紡織企業(yè)提供政策、技術(shù)、人才等方面支持。（三）加大金融支持。發(fā)揮國家產(chǎn)融合作平臺作用，強化融資服務對接，向金融機構(gòu)推薦有融資需求的紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點項目。鼓勵金融機構(gòu)為紡織等傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供信貸支持，鼓勵融資擔保公司提供增信支持，加大對紡織企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的金融支持力度。推進符合條件的紡織企業(yè)上市融資，支持符合條件的紡織企業(yè)發(fā)行債券融資。（四）促進交流合作。加強政府部門、行業(yè)協(xié)會、各行業(yè)企業(yè)等交流合作，共享資源信息、協(xié)同拓展市場，強化紡織產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈上下游對接，提升紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率和效果。依托相關(guān)多雙邊機制深化與共建“一帶一路”國家合作，拓展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型國際合作領(lǐng)域。（五）深化研究評價。鼓勵行業(yè)協(xié)會、研究機構(gòu)加強紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平監(jiān)測，探索在行業(yè)主管部門指導下發(fā)布紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平發(fā)展指數(shù)，開展區(qū)域紡織數(shù)字化發(fā)展?jié)摿ρ芯亢驮u價。鼓勵科研院所等第三方機構(gòu)提供紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃、系統(tǒng)集成技術(shù)支持等專業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務。（六）加強人才培養(yǎng)。行業(yè)主管部門進一步摸清紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才需求缺口和培訓規(guī)模層次需要，會同有關(guān)部門鼓勵相關(guān)普通高校、職業(yè)學校與科研院所、行業(yè)企業(yè)聯(lián)合編寫紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)教材，開發(fā)推廣優(yōu)質(zhì)課程，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才培訓，推進數(shù)字化設(shè)計、數(shù)字化管理、數(shù)字化營銷等紡織行業(yè)復合型人才培養(yǎng)。依托現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院等，加強復合應用型人才培養(yǎng)。支持建設(shè)國家卓越工程師實踐基地，培養(yǎng)適應紡織產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展要求的卓越工程師。附：紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型應用場景紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型應用場景聚焦紡織行業(yè)特點，系統(tǒng)梳理研發(fā)設(shè)計、計劃調(diào)度、車間物流、質(zhì)量管控、供應鏈管理等重要環(huán)節(jié)，通過典型場景的應用示例為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒參考。
一、工藝設(shè)計
痛點：印染工藝流程長，涉及多種染料、助劑等原材料，涉及多個工序和復雜的化學反應，配方管理復雜，控制參數(shù)眾多，染化料助劑的配送、工藝參數(shù)的設(shè)定和調(diào)節(jié)精度要求高，造成工藝控制的實時性、穩(wěn)定性和準確性差，糾錯實時性精度差。改造目標：工藝流程智能化管控。實現(xiàn)方式和需要的條件：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，開發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)，利用高精度數(shù)字傳感器采集染液各項可直接測量的工藝指標，建立全流程生產(chǎn)過程工藝參數(shù)監(jiān)測數(shù)據(jù)鏈和自積累工藝知識庫，實現(xiàn)印染全流程設(shè)備等生產(chǎn)要素的互聯(lián)互通。應用染化料助劑自動配送平臺、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的織物染色智能配色等系統(tǒng)，對工藝配方、領(lǐng)料單、稱量、印花色彩控制等所有環(huán)節(jié)進行監(jiān)控管理，提高染化料助劑配送精度。建立織物圖像庫，基于多特征融合技術(shù)，開發(fā)織物圖像檢索系統(tǒng)，快速確定織物圖像工藝參數(shù)，并實時同步至自動排程系統(tǒng)，與在產(chǎn)訂單實現(xiàn)最優(yōu)化管理。
二、印染車間智能排產(chǎn)
痛點：部分紡織染整訂單呈現(xiàn)出小批量、多批次、交期急的特點。客戶下單后，由生產(chǎn)計劃部門在一天內(nèi)多次編排，人工手寫形成生產(chǎn)流程卡，統(tǒng)一懸掛在墻壁看板上。生產(chǎn)輪次無法動態(tài)更新，染色進度無法及時跟進，調(diào)度指令不能快速精準下達到車間，導致排產(chǎn)效率低、效果差、缺乏整體性。改造目標：排產(chǎn)全面可視化與實時優(yōu)化。實現(xiàn)方式和需要的條件：應用高級計劃與排程系統(tǒng)（APS），通過企業(yè)資源計劃（ERP）系統(tǒng)和生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）對生產(chǎn)任務指揮調(diào)度實現(xiàn)可視化，實時展示排產(chǎn)情況、各生產(chǎn)流程進度信息和質(zhì)量分析信息等。應用生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)對前道機臺、染缸、定型機實時采集并分析數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)資源計劃系統(tǒng)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)與各機臺自身的產(chǎn)能、布種和顏色，模擬出計劃單，將生產(chǎn)任務分配給合適的生產(chǎn)線或機器，在生產(chǎn)訂單進車間前自動排好計劃排程并在生產(chǎn)過程中不斷自動優(yōu)化。
三、物料精準配送
痛點：傳統(tǒng)的服裝加工流程中，完成一道工序后，需要不停的人工搬運、傳遞、計數(shù)、捆扎等，容易造成效率低、統(tǒng)計出錯率高，存在褶皺、破損等質(zhì)量問題。另外，物料配送路線和次數(shù)不穩(wěn)定，導致生產(chǎn)需求預測不準確，庫存積壓或缺貨。改造目標：智能吊掛傳輸與自動導向車（AGV）協(xié)同搬運。實現(xiàn)方式和需要的條件：打造基于生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）的吊掛傳輸，部署打通企業(yè)管理解決方案（SAP）、計算機輔助設(shè)計（CAD）、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、自動裁床、吊掛、分揀系統(tǒng)，實現(xiàn)從面輔料入庫、裁床數(shù)據(jù)對接、集中掛片、吊掛傳輸縫制、匯流后道整燙、搬運入庫等一系列工藝流程數(shù)字化的互聯(lián)互通，以及傳輸與搬運的協(xié)同作業(yè)，實現(xiàn)個定、團定、大貨混流柔性不落地生產(chǎn)模式。借助5G等技術(shù)，提升物流效率和準確率，實現(xiàn)裁剪、縫制、制衣、倉儲等各服裝生產(chǎn)環(huán)節(jié)的無縫銜接。
四、服裝個性設(shè)計
痛點：傳統(tǒng)服裝設(shè)計往往采用手工繪圖的方式，缺乏對數(shù)字化技術(shù)手段的運用，紙板消耗大，服裝設(shè)計理念和手段單一，需要耗費大量的時間和精力，設(shè)計效率低下，由于消費者對服裝的個性化要求越來越高，降低了流行性設(shè)計的可預測性，設(shè)計成果難以滿足市場需求。改造目標：產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計。實現(xiàn)方式和需要的條件：應用大數(shù)據(jù)、圖像識別、人工智能等技術(shù)，采用流行趨勢預測模型和機器學習算法，針對色彩、面輔料、單品、圖案、細節(jié)、廓形、企劃、搭配等全方位多角度做趨勢預測，構(gòu)建標準素材庫，應用計算機輔助設(shè)計（CAD）、3D虛擬試衣、3D打印等技術(shù)，實現(xiàn)快速、精準、高效的設(shè)計。利用數(shù)字制圖技術(shù)快速地起草和調(diào)整設(shè)計圖紙。利用3D量體技術(shù)、元宇宙技術(shù)、人工智能生成內(nèi)容（AIGC），進行設(shè)計仿真、評估和優(yōu)化。應用3D渲染增強設(shè)計產(chǎn)品在數(shù)字環(huán)境中的展示效果，捕捉復雜的設(shè)計細節(jié)、布料特性、紋理和色彩。
五、產(chǎn)品質(zhì)量追溯
痛點：化纖生產(chǎn)過程涉及的原輔料較多、生產(chǎn)流程長、工藝復雜，與質(zhì)量相關(guān)的環(huán)節(jié)較多，要經(jīng)歷化分、物檢、剝絲打結(jié)和織襪染判等，當質(zhì)量出現(xiàn)波動時，傳統(tǒng)方式需要依賴人工經(jīng)驗對分布式控制系統(tǒng)（DCS）參數(shù)、工藝參數(shù)等進行調(diào)整，且具備一定的遲滯性和不確定性。產(chǎn)品質(zhì)量事后追溯較難實現(xiàn)，高時延性為質(zhì)量管理帶來極大難度。改造目標：質(zhì)量數(shù)字化管理。實現(xiàn)方式和需要的條件：基于知識圖譜，通過關(guān)聯(lián)設(shè)備、工藝、維修經(jīng)驗等構(gòu)建化纖質(zhì)量大模型，解決質(zhì)量波動異常時實時調(diào)整、事后追溯的難題。應用智能傳感器實時監(jiān)測生產(chǎn)過程中關(guān)鍵質(zhì)量參數(shù)，如纖維長度、紗線均勻度、布料密度等，確保每個環(huán)節(jié)的產(chǎn)品質(zhì)量達到標準。基于自動導向車（AGV）技術(shù)，開發(fā)智能物料跟蹤及倉儲系統(tǒng)，實現(xiàn)從原料到成品的智能調(diào)度及全程可追溯。通過在產(chǎn)品上應用射頻識別（RFID）標簽，實現(xiàn)對產(chǎn)品的快速追溯和信息查詢，提升追溯效率和準確性。建設(shè)質(zhì)量追溯系統(tǒng)記錄每批次產(chǎn)品的生產(chǎn)過程，包括原材料來源、生產(chǎn)參數(shù)、質(zhì)量檢測結(jié)果等信息，形成完整的追溯鏈條。
六、供應鏈協(xié)同管理
痛點：在當前的紡織服裝供應鏈管理中，產(chǎn)業(yè)鏈上下游信息孤島現(xiàn)象普遍存在，導致供應鏈各環(huán)節(jié)之間的信息傳遞不暢，響應速度慢，一定程度上影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。同時由于當前市場需求變化快，供應鏈的靈活性和響應速度往往跟不上市場的變化，導致生產(chǎn)和銷售脫節(jié)。改造目標：供應鏈管理數(shù)字化協(xié)同。實現(xiàn)方式和需要的條件：加強產(chǎn)業(yè)鏈各方合作意愿、平臺共建參與度以及必要的資源投入。基于互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)建立統(tǒng)一的供應鏈管理平臺，實現(xiàn)供應鏈各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)實時共享，包括訂單信息、生產(chǎn)信息、庫存狀態(tài)、物流進度和銷售數(shù)據(jù)等，通過打通企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)與供應鏈管理系統(tǒng)，實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)共享。
來源：工信微報
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