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2023-09-21

智能油庫工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)——護(hù)航產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革,提升智能油庫安全能力

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1.1.1  方案概述

本方案的是結(jié)合智能油庫的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀,確定油庫企業(yè)的安全建設(shè)需求,按照《網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)基本要求》(GB/T22239-2019)和中石化318號文等政策要求,加強(qiáng)“監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)”、“終端安全查殺能力”、“應(yīng)急響應(yīng)手段”、“大數(shù)據(jù)安全平臺(tái)”、“信息系統(tǒng)等級保護(hù)建設(shè)”的推進(jìn)工作,全面提升油氣集輸行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)及整網(wǎng)安全能力,并建立一個(gè)完善的信息安全預(yù)防、監(jiān)測、防御和響應(yīng)的縱深防御的安全體系。

1.方案背景

工業(yè)控制系統(tǒng)是支撐國民經(jīng)濟(jì)的重要設(shè)施,是工業(yè)領(lǐng)域的神經(jīng)中樞。目前工業(yè)控制系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于電力、軌道交通、石油化工、高新電子和航空航天等領(lǐng)域,這些領(lǐng)域中涉及國計(jì)民生的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施超過80%都需要依靠工業(yè)控制系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化作業(yè),由此可見工業(yè)控制系統(tǒng)已經(jīng)成為國家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。

隨著我國工業(yè)由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化的逐步轉(zhuǎn)型升級以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建成,網(wǎng)絡(luò)安全威脅日益向工業(yè)領(lǐng)域蔓延。與此同時(shí),我國工業(yè)領(lǐng)域還存在信息安全防護(hù)水平偏低、管理力度稍顯不足、防護(hù)措施不到位、從業(yè)人員安全意識(shí)不強(qiáng)和安全技術(shù)人才匱乏等問題。

為了保障網(wǎng)絡(luò)安全,國家頒布了《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》,將網(wǎng)絡(luò)安全上升到了法律的層面。國標(biāo)《網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)基本要求》(GB/T22239-2019)暨等級保護(hù)2.0標(biāo)準(zhǔn)增加了工業(yè)控制系統(tǒng)擴(kuò)展要求。在等級保護(hù)的基礎(chǔ)上又頒布了關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)條例,對關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的保護(hù)力度大大加強(qiáng)。工信部發(fā)布了《工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全防護(hù)指南》從管理、技術(shù)兩方面明確了工業(yè)企業(yè)工控安全防護(hù)要求,《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023)年》提出堅(jiān)持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與安全生產(chǎn)同規(guī)劃、同部署、同發(fā)展,構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全感知、監(jiān)測、預(yù)警、處置及評估體系。我國針對工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全頒布實(shí)施的一系列標(biāo)準(zhǔn)、政策、法規(guī),表明了我國在保護(hù)工業(yè)控制系統(tǒng)安全方面的決心和力度。集團(tuán)公司依據(jù)國家有關(guān)政策法規(guī)、工信部相關(guān)系列標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布了《關(guān)于加強(qiáng)工業(yè)控制系統(tǒng)安全防護(hù)的指導(dǎo)意見》、《中國石化工業(yè)儀表控制系統(tǒng)安全防護(hù)實(shí)施規(guī)定》以及《關(guān)于推進(jìn)工控系統(tǒng)安全防護(hù)治理工作的通知》,對企業(yè)提升工業(yè)控制系統(tǒng)的安全防護(hù)能力提供了指南和依據(jù),通知要求工控系統(tǒng)管理部門和信息管理部門組建安全防護(hù)治理工作小組,對照實(shí)施規(guī)定及時(shí)整改網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),開展工控系統(tǒng)邊界隔離防護(hù)和內(nèi)外部安全加固,提高工控網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知和事件追溯能力。

2.方案簡介

成品油油庫是銷售公司石油供應(yīng)鏈中至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié),而工控系統(tǒng)作為油庫的核心系統(tǒng),其安全與生產(chǎn)安全直接關(guān)聯(lián)。隨著油庫的信息化建設(shè)和改造,工業(yè)化與信息化的結(jié)合日益緊密,油庫工控系統(tǒng)安全環(huán)境也從單機(jī)走向互聯(lián),從封閉走向開放,從物理隔離的工業(yè)以太網(wǎng)走向開放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。油庫工控系統(tǒng)正面臨著嚴(yán)峻的信息安全威脅,其尚未完善的網(wǎng)絡(luò)安防體系給油庫的工控系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境帶來了巨大的安全隱患,因此急需設(shè)計(jì)一套集安全防護(hù)、安全運(yùn)營、安全集成與一體的綜合性全生命周期的解決方案、加強(qiáng)油庫工控系統(tǒng)安全建設(shè),為油庫的安全生產(chǎn)提供網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)。

工控系統(tǒng)的安全方案設(shè)計(jì)應(yīng)考慮物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全和數(shù)據(jù)安全等多方面安全因素,任何一個(gè)方面的安全隱患都會(huì)給整個(gè)工業(yè)控制系統(tǒng)帶來安全事故。目前國家網(wǎng)信辦、工信部及公安部先后出臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)安全和工控安全相關(guān)法律條例中對信息安全技術(shù)和工控系統(tǒng)信息安全等方面做出了指導(dǎo)與要求。2021 年,集團(tuán)公司下發(fā)了工控系統(tǒng)安全防護(hù)治理工作的通知,要求開展工控系統(tǒng)邊界隔離防護(hù)和內(nèi)外部安全加固工作,提高工程網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知和事件追溯能力,銷售公司也對油庫智能化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)提出了要求,對油庫下一步信息化建設(shè)提出了指導(dǎo)意見和具體措施。在工業(yè)控制系統(tǒng)的安全防護(hù)建設(shè)中,需嚴(yán)格遵循國家和行業(yè)有關(guān)標(biāo)準(zhǔn),并遵照中國石化相關(guān)安全管理規(guī)定,結(jié)合生產(chǎn)企業(yè)具體情況和需求進(jìn)行規(guī)劃與建設(shè)。

3.方案目標(biāo)

目前銷售企業(yè)油庫整體智能化水平較低,大多數(shù)油庫僅具備基本的信息安全防護(hù)條件,仍難以滿足油庫信息化建設(shè)對工控系統(tǒng)安全的要求,主要存在以下的問題:

1)安全區(qū)域不清晰,缺少邊界防護(hù)措施

油庫缺失分區(qū)分域安全隔離,油庫生產(chǎn)網(wǎng)與管理網(wǎng)混用,傳統(tǒng)的IT 網(wǎng)絡(luò)威脅向生產(chǎn)網(wǎng)蔓延,工控網(wǎng)通訊協(xié)議較多,單一的隔離設(shè)備無法滿足多樣的網(wǎng)絡(luò)通訊及安全隔離要求,難以保障油庫工控網(wǎng)絡(luò)隔離有效性,易感染病毒及惡意程序,同時(shí)也可能導(dǎo)致工業(yè)控制系統(tǒng)內(nèi)不同安全域之間的邊界防護(hù)機(jī)制失效。

因此,在油庫工控系統(tǒng)中,存在缺少混合組網(wǎng)隔離、分區(qū)分域網(wǎng)絡(luò)隔離、數(shù)據(jù)隔離防護(hù)措施及惡意代碼防范措施等問題。

2)缺少終端安全防護(hù)

油庫工控網(wǎng)絡(luò)中硬件設(shè)備或軟件產(chǎn)品不足,部分設(shè)施和操作系統(tǒng)老舊,漏洞補(bǔ)丁更新不及時(shí),網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力較低,缺少工控安全病毒防護(hù),缺少網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入等安全管理工具。同時(shí)工控安全領(lǐng)域中的終端防護(hù)軟件種類多,難以形成統(tǒng)一的防護(hù)規(guī)范,亦存在重大安全隱患。

3)缺少安全審計(jì)和分析

油庫工控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)本地存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)共享能力較差,應(yīng)用深度不夠,對數(shù)據(jù)庫的訪問人員缺乏統(tǒng)一賬號管理,缺乏數(shù)據(jù)訪問隔離措施及數(shù)據(jù)操作審計(jì),缺乏對數(shù)據(jù)庫信息的收集、審計(jì)和分析等能力。

4)缺少統(tǒng)一的安全管理平臺(tái)

油庫缺乏對第三方運(yùn)維機(jī)構(gòu)的管控和統(tǒng)一安全運(yùn)維管理,無法將各安全設(shè)備集中管控,缺乏對各運(yùn)維人員身份的認(rèn)證授權(quán)及操作行為的監(jiān)管,造成日常運(yùn)維操作繁瑣、過程冗雜、效率低下等問題。油庫部分系統(tǒng)孤立,集成度較差,不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,存在“信息孤島”現(xiàn)象,導(dǎo)致油庫工控網(wǎng)絡(luò)全貌無法得到集中統(tǒng)一展現(xiàn)。同時(shí),也給省級統(tǒng)一平臺(tái)構(gòu)建帶來困難,不利于系統(tǒng)間集成、作業(yè)全流程跟蹤、生產(chǎn)動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)掌控和預(yù)知預(yù)排,無法掌握整體信息安全態(tài)勢。無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和追溯工控安全事件,缺乏對工控系統(tǒng)安全狀態(tài)感知及可視化的展示方式。

本方案的建設(shè)目標(biāo)是結(jié)合智能油庫的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀,確定油庫企業(yè)的安全建設(shè)需求,按照《網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)基本要求》(GB/T22239-2019)和中石化318號文等政策要求,加強(qiáng)“監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)”、“終端安全查殺能力”、“應(yīng)急響應(yīng)手段”、“大數(shù)據(jù)安全平臺(tái)”、“信息系統(tǒng)等級保護(hù)建設(shè)”的推進(jìn)工作,全面提升油氣集輸行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)及整網(wǎng)安全能力,并建立一個(gè)完善的信息安全預(yù)防、監(jiān)測、防御和響應(yīng)的縱深防御的安全體系。具體目標(biāo)如下:

在技術(shù)方面,圍繞“一個(gè)中心三重防護(hù)”策略構(gòu)建基礎(chǔ)防護(hù):

通過安全計(jì)算環(huán)境防護(hù),實(shí)現(xiàn)油庫工控系統(tǒng)的工業(yè)主機(jī)、服務(wù)器、操作站、工業(yè)應(yīng)用軟件等計(jì)算環(huán)境安全防護(hù);

通過安全區(qū)域邊界防護(hù),實(shí)現(xiàn)油庫工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)與非工控網(wǎng)絡(luò)的安全隔離,保護(hù)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全;

通過安全通訊網(wǎng)絡(luò)的搭建,保障油庫工控系統(tǒng)的通信基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)安全可靠;

通過安全管理中心實(shí)現(xiàn)對油庫工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的全流量審計(jì)、分析,同時(shí)對油庫工控系統(tǒng)威脅狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,對整個(gè)油庫工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全威脅集中管控和展示。

在管理方面,圍繞安全管理制度、安全管理機(jī)構(gòu)、安全管理人員、安全建設(shè)管理、安全運(yùn)維管理五個(gè)方面進(jìn)行提升,以分區(qū)分域、可靠認(rèn)證、綜合防護(hù)、集中掌控為防護(hù)原則,實(shí)現(xiàn)技術(shù)和管理相結(jié)合的油庫網(wǎng)絡(luò)安全縱深防護(hù)體系,從而提升油庫工控系統(tǒng)的主動(dòng)防御、感知預(yù)警、事件追溯和集中安全運(yùn)維的能力。

1.1.2  方案實(shí)施概況

1.方案總體規(guī)劃

1)方案設(shè)計(jì)原則

等級保護(hù)是國家信息安全建設(shè)的重要政策,其核心是對信息系統(tǒng)分等級、按標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行建設(shè)、管理和監(jiān)督。對于智慧油庫信息安全建設(shè),應(yīng)當(dāng)以適度安全為核心,以重點(diǎn)保護(hù)為原則,從業(yè)務(wù)的角度出發(fā),重點(diǎn)保護(hù)重要的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。對于工控安全建設(shè),應(yīng)當(dāng)以適度安全為核心,以重點(diǎn)保護(hù)為原則,從業(yè)務(wù)的角度出發(fā),重點(diǎn)保護(hù)重要的業(yè)務(wù)系統(tǒng),在方案設(shè)計(jì)中應(yīng)當(dāng)遵循以下的原則:  

適度安全原則

任何信息系統(tǒng)都不能做到絕對的安全,在進(jìn)行工控安全等級保護(hù)規(guī)劃中,要在安全需求、安全風(fēng)險(xiǎn)和安全成本之間進(jìn)行平衡和折中,過多的安全要求必將造成安全成本的迅速增加和運(yùn)行的復(fù)雜性。

適度安全也是等級保護(hù)建設(shè)的初衷,因此在進(jìn)行等級保護(hù)設(shè)計(jì)的過程中,一方面要嚴(yán)格遵循基本要求,從物理、網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)等層面加強(qiáng)防護(hù)措施,保障信息系統(tǒng)的機(jī)密性、完整性和可用性,另外也要綜合成本的角度,針對系統(tǒng)的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn),提出對應(yīng)的保護(hù)強(qiáng)度,并按照保護(hù)強(qiáng)度進(jìn)行安全防護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和建設(shè),從而有效控制成本。

技術(shù)管理并重原則

工控安全問題從來就不是單純的技術(shù)問題,把防范黑客入侵和病毒感染理解為工控安全問題的全部是片面的,僅僅通過部署安全產(chǎn)品很難完全覆蓋所有的工控安全問題,因此必須要把技術(shù)措施和管理措施結(jié)合起來,更有效的保障信息系統(tǒng)的整體安全性,形成技術(shù)和管理兩個(gè)部分的建設(shè)方案。

分區(qū)分域建設(shè)原則

對信息系統(tǒng)進(jìn)行安全保護(hù)的有效方法就是分區(qū)分域,由于信息系統(tǒng)中各個(gè)信息資產(chǎn)的重要性是不同的,并且訪問特點(diǎn)也不盡相同,因此需要把具有相似特點(diǎn)的信息資產(chǎn)集合起來,進(jìn)行總體防護(hù),從而可更好地保障安全策略的有效性和一致性;另外分區(qū)分域還有助于對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行集中管理,一旦其中某些安全區(qū)域內(nèi)發(fā)生安全事件,可通過嚴(yán)格的邊界安全防護(hù)限制事件在整網(wǎng)蔓延;

標(biāo)準(zhǔn)性原則

安全保護(hù)體系應(yīng)當(dāng)同時(shí)考慮與其他標(biāo)準(zhǔn)的符合性,在方案中的技術(shù)部分將參考《GB/T 25070-2010工控安全技術(shù) 信息系統(tǒng)等級保護(hù)安全設(shè)計(jì)技術(shù)要求》進(jìn)行設(shè)計(jì),在管理方面同時(shí)參考《GB/T 22239-2008 工控安全技術(shù) 信息系統(tǒng)安全等級保護(hù)基本要求》以及27001安全管理指南,使建成后的等級保護(hù)體系更具有廣泛的實(shí)用性;

動(dòng)態(tài)調(diào)整原則

工控安全問題不是靜態(tài)的,它總是隨著管理相關(guān)的組織策略、組織架構(gòu)、信息系統(tǒng)和操作流程的改變而改變,因此必須要跟蹤信息系統(tǒng)的變化情況,調(diào)整安全保護(hù)措施;

成熟性原則

本方案設(shè)計(jì)采取的安全措施和產(chǎn)品,在技術(shù)上是成熟的,是被檢驗(yàn)確實(shí)能夠解決安全問題并在很多方案中有成功應(yīng)用的。

2)總體安全防護(hù)設(shè)計(jì)

構(gòu)建分域的控制體系:智能油庫工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全解決方案,在總體架構(gòu)上將按照區(qū)域邊界保護(hù)思路進(jìn)行,智能油庫控制系統(tǒng)和外部系統(tǒng)從結(jié)構(gòu)上劃分為不同的安全區(qū)域,以安全區(qū)域?yàn)閱挝贿M(jìn)行安全防御技術(shù)措施的建設(shè),從而構(gòu)成了分域的安全控制體系。

構(gòu)建縱深的防御體系:智能油庫工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全解決方案包括技術(shù)和管理兩個(gè)部分,智能油庫系統(tǒng)圍繞著安全管理中心,從安全通信網(wǎng)絡(luò)、安全區(qū)域邊界、安全計(jì)算環(huán)境三個(gè)維度進(jìn)行安全技術(shù)和措施的設(shè)計(jì),保證業(yè)務(wù)應(yīng)用的可用性、完整性和保密性保護(hù);通過集中管理,可對安全設(shè)備進(jìn)行聯(lián)動(dòng),對確認(rèn)的重大威脅或攻擊可進(jìn)行安全聯(lián)動(dòng)防護(hù),充分考慮各種技術(shù)的組合和功能的互補(bǔ)性,提供多重安全措施的綜合防護(hù)能力,從外到內(nèi)形成一個(gè)縱深的安全防御體系,保障系統(tǒng)整體的安全保護(hù)能力。

保證一致的安全強(qiáng)度:智能油庫等級保護(hù)設(shè)計(jì)方案將采用分級的辦法,對于同一安全等級系統(tǒng)采取強(qiáng)度一致的安全措施,并采取統(tǒng)一的防護(hù)策略,使各安全措施在作用和功能上相互補(bǔ)充,形成動(dòng)態(tài)的防護(hù)體系。

3)分域安全防護(hù)設(shè)計(jì)

安全域是根據(jù)等級保護(hù)要求、信息性質(zhì)、使用主體、安全目標(biāo)和策略等的不同來劃分的,是具有相近的安全屬性需求的網(wǎng)絡(luò)實(shí)體的集合。一個(gè)安全域內(nèi)可進(jìn)一步被劃分為安全子域,安全子域也可繼續(xù)依次細(xì)化為次級安全域、三級安全域等等。同一級安全域之間的安全需求包括兩個(gè)方面:隔離需求和連接需求。隔離需求對應(yīng)著網(wǎng)絡(luò)邊界的身份認(rèn)證、訪問控制、不可抵賴、審計(jì)、監(jiān)測等安全服務(wù);連接需求對應(yīng)著傳輸過程中保密性、完整性、可用性等安全服務(wù)。下級安全域繼承上級安全域的隔離和連接需求。

智能油庫安全區(qū)域的劃分主要依監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用功能、資產(chǎn)價(jià)值、資產(chǎn)所面臨的風(fēng)險(xiǎn),劃分原則如下:

系統(tǒng)功能和應(yīng)用相似性原則:安全區(qū)域的劃分要以服務(wù)智能油庫業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用為基本原則,根據(jù)應(yīng)用的功能和應(yīng)用內(nèi)容劃分不同的安全區(qū)域。

安全要求相似性原則:在信息安全的三個(gè)基本屬性方面,同一安全區(qū)域內(nèi)的信息資產(chǎn)應(yīng)具有相似的機(jī)密性要求、完整性要求和可用性要求。

威脅相似性原則:同一安全區(qū)域內(nèi)的信息資產(chǎn)應(yīng)處在相似的風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中,面臨相似的威脅。

安全域的原則:必須對高級別安全域進(jìn)行保護(hù),使之免受可能導(dǎo)致高級別數(shù)據(jù)被低級別安全域的用戶泄漏、篡改、破壞的攻擊,高級別安全域中的資源不能由非授權(quán)的低級別安全域用戶使用、修改、破壞或禁用。

2.2 實(shí)施內(nèi)容

1)體系建設(shè)

本方案從安全管理、安全建設(shè)和安全運(yùn)營三個(gè)方面對油庫信息化安全方案進(jìn)行設(shè)計(jì)與規(guī)劃,通過制度建設(shè)、人員配置、技術(shù)建設(shè)、整體運(yùn)維管控等措施,從制度上對油庫工控安全進(jìn)行管理與約束,從技術(shù)上提升油庫工控安全防護(hù)水平,從而構(gòu)建油庫工控安全防護(hù)體系。總體安全方案設(shè)計(jì)架構(gòu)如圖所示:

image.png 

10-1  總體安全方案設(shè)計(jì)架構(gòu)

安全管理

通過建立完善的油庫信息化安全管理制度,組建人員成立安全管理機(jī)構(gòu),并對安全管理人員定期開展網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)以提高油庫工控安全整體管理水平,同時(shí),在建設(shè)和運(yùn)維方面也做出安全管理要求,制定油庫工控系統(tǒng)安全建設(shè)和運(yùn)維細(xì)則,加強(qiáng)在油庫工控系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)維環(huán)節(jié)的規(guī)范,實(shí)現(xiàn)油庫工控安全管理的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化與制度化。

安全建設(shè)

制定安全基線標(biāo)準(zhǔn),定期開展安全監(jiān)測工作,集中管控終端計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備,對油庫工控網(wǎng)流量日志進(jìn)行審計(jì)與分析,做到風(fēng)險(xiǎn)防控與阻攔;加強(qiáng)對安全事件、隱患漏洞、攻擊行為的實(shí)時(shí)監(jiān)測與智能分析,能夠利用大數(shù)據(jù)分析、告警取證、流量畫像等手段快速追蹤溯源,采取自動(dòng)處置與人工處置相結(jié)合的方式開展應(yīng)急響應(yīng)工作,形成安全檢測、安全防御、安全運(yùn)維、安全響應(yīng)的全生命周期管理。

安全運(yùn)營

構(gòu)建油庫工控安全防護(hù)體系,搭建管理服務(wù)平臺(tái),通過統(tǒng)一身份認(rèn)證、統(tǒng)一授權(quán)和統(tǒng)一監(jiān)控等手段,加強(qiáng)對用戶和運(yùn)維角色的監(jiān)管;通過對安全設(shè)備、資產(chǎn)及應(yīng)用的集中管控,安全事件的自動(dòng)監(jiān)測,全天候全方位網(wǎng)絡(luò)安全的態(tài)勢感知,實(shí)現(xiàn)智能安全運(yùn)營管理、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防御能力。

2)安全技術(shù)實(shí)施內(nèi)容

首先對辦公網(wǎng)和生產(chǎn)網(wǎng)進(jìn)行縱向分層,劃分橫向安全區(qū)域,以工業(yè)防火墻、入侵檢測和工業(yè)安全監(jiān)測審計(jì)平臺(tái)等工具構(gòu)建安全區(qū)域邊界,利用工業(yè)網(wǎng)閘實(shí)現(xiàn)油庫生產(chǎn)網(wǎng)中的通信安全,保障重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)傳輸安全;其次在油庫終端設(shè)備上部署終端安全防護(hù),并對數(shù)據(jù)庫的操作進(jìn)行審計(jì),確保計(jì)算環(huán)境的安全性,并采用堡壘機(jī),便攜式安全移動(dòng)運(yùn)維平臺(tái)等實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)維管理;最后通過工業(yè)安全管理平臺(tái)、綜合日志審計(jì)平臺(tái)等搭建總體的安全管理中心,油庫信息安全建設(shè)技術(shù)架構(gòu)如圖所示:

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10-2  油庫信息安全建設(shè)技術(shù)架構(gòu)

網(wǎng)絡(luò)安全

邊界防護(hù)與區(qū)域隔離

根據(jù)油庫的現(xiàn)狀進(jìn)行縱向分層、橫向分區(qū),通過相應(yīng)的技術(shù)隔離手段,加強(qiáng)區(qū)域隔離、邊界防護(hù),細(xì)化訪問控制策略,在辦公網(wǎng)與生產(chǎn)網(wǎng)之間、生產(chǎn)網(wǎng)內(nèi)部建立不同層級間安全防護(hù),構(gòu)建油庫生產(chǎn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)。如下圖所示。

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10-3  邊界防護(hù)與區(qū)域隔離

縱向分層:按照網(wǎng)絡(luò)劃分為生產(chǎn)網(wǎng)和辦公網(wǎng),在生產(chǎn)網(wǎng)與辦公網(wǎng)之間部署工業(yè)防火墻,通過白名單、訪問控制等隔離技術(shù)手段,防止辦公網(wǎng)的非法入侵和訪問,保護(hù)生產(chǎn)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)安全。

橫向分區(qū):按照現(xiàn)場的不同業(yè)務(wù)需求劃分不同的安全域,將油庫調(diào)度系統(tǒng)、視頻監(jiān)控、消防控制站以及安防系統(tǒng)等分別劃分為不同的安全域,安全域之間通過工業(yè)防火墻的不同業(yè)務(wù)口實(shí)現(xiàn)安全域之間的隔離,利用設(shè)備本身的多個(gè)業(yè)務(wù)口,防止不同安全域之間安全威脅的蔓延以及對安全域之間的訪問控制,阻擋來自其他安全域的病毒、蠕蟲、木馬、間諜軟件、惡意軟件等,有效地解決區(qū)域安全、流量控制等工控網(wǎng)絡(luò)安全問題。

核心系統(tǒng)的安全防護(hù):根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,對于重要的業(yè)務(wù)系統(tǒng)(例如:付油系統(tǒng)、閥門聯(lián)動(dòng)系統(tǒng))設(shè)計(jì)單獨(dú)的工業(yè)網(wǎng)閘,實(shí)現(xiàn)單向數(shù)據(jù)傳輸,確保業(yè)務(wù)系統(tǒng)的相對安全。

第三方信息交互:與第三方進(jìn)行信息交互的場景,第三方網(wǎng)絡(luò)通信鏈路連接到網(wǎng)閘外聯(lián)口,通過網(wǎng)閘實(shí)現(xiàn)第三方網(wǎng)絡(luò)與工控網(wǎng)絡(luò)的安全隔離和信息的單向流動(dòng),可以在保障安全的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換。

入侵檢測與行為審計(jì)

在辦公網(wǎng)和生產(chǎn)網(wǎng)中分別部署入侵檢測和工控安全審計(jì)系統(tǒng),實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)針對重要工業(yè)控制系統(tǒng)的攻擊和破壞行為,實(shí)時(shí)檢測針對工業(yè)協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)攻擊、用戶誤操作、用戶違規(guī)操作、非法設(shè)備接入以及蠕蟲、病毒等惡意軟件的非法入侵和傳播并實(shí)時(shí)報(bào)警,同時(shí)詳實(shí)記錄一切網(wǎng)絡(luò)通信行為,包括指令級的工業(yè)控制協(xié)議通信記錄,加強(qiáng)已知威脅、異常行為、異常流量等攻擊行為的檢測能力。如下圖所示。

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10-4  入侵檢測與行為審計(jì)

在辦公網(wǎng)的核心交換機(jī)上旁路部署,及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上的攻擊和威脅。利用被動(dòng)流量分析技術(shù)對僵尸網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)泄露等各類安全威脅進(jìn)行深度檢測、智能分析以及威脅感知,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和定位網(wǎng)絡(luò)中存在的安全威脅,在油庫的網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、應(yīng)用等檢測的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)零影響、持續(xù)跟蹤的感知能力,提升攻擊行為關(guān)聯(lián)分析能力,為油庫企業(yè)等提供信息安全保障。

在生產(chǎn)網(wǎng)內(nèi)部根據(jù)業(yè)務(wù)需求把相應(yīng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的流量數(shù)據(jù)發(fā)送給工控安全審計(jì),完成異常行為、異常流量的審計(jì)。通過對生產(chǎn)網(wǎng)中的工業(yè)協(xié)議進(jìn)行深度解析,支持對30 多種(OPCSiemensS7ModbusIEC104ProfinetDNP3 等)工控協(xié)議的深度解析和自定義擴(kuò)展工控協(xié)議解析,還原工控指令,理解工控業(yè)務(wù),提取關(guān)鍵信息,對當(dāng)前的通信行為與已有的基線進(jìn)行對比,實(shí)現(xiàn)異常指令操作、非法設(shè)備(IP 地址)等告警,工控審計(jì)對風(fēng)險(xiǎn)告警數(shù)據(jù)可進(jìn)行細(xì)粒度的分類統(tǒng)計(jì)展示和聯(lián)動(dòng)操作,風(fēng)險(xiǎn)信息可一鍵關(guān)聯(lián)至規(guī)則,對風(fēng)險(xiǎn)信息提供了可操作性強(qiáng)的處置措施建議。

對威脅與異常檢測的審計(jì)主要分為以下五個(gè)方面:

一是異常報(bào)文檢測:支持對TCP/IP、工控協(xié)議畸形報(bào)文的攻擊檢測;

二是關(guān)鍵事件檢測:支持對工程師站組態(tài)變更、操控指令變更、PLC 下裝、零流量等工控關(guān)鍵事件的檢測;

三是基線白名單檢測:通過機(jī)器學(xué)習(xí)等自學(xué)方式生成工控環(huán)境資產(chǎn)基線、訪問關(guān)系基線、流量基線、工控行為基線四種安全基線模型;

四是自定義規(guī)則檢測:用戶可自定義對多種工控協(xié)議進(jìn)行細(xì)粒度的規(guī)則配置;

五是工控入侵規(guī)則檢測:內(nèi)置豐富的入侵檢測規(guī)則庫,支持利用已知工控設(shè)備漏洞的入侵攻擊行為檢測。

終端安全

在油庫的終端設(shè)備上部署終端安全防護(hù)客戶端,在省級安全管理中心上部署終端防護(hù)管理系統(tǒng),解決終端設(shè)備的安全威脅,提高終端設(shè)備的安全防護(hù)能力。如下圖所示。

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10-5  終端安全防護(hù)

對于可以安裝終端安全防護(hù)客戶端的終端設(shè)備,可以在終端防護(hù)管理平臺(tái)上實(shí)時(shí)監(jiān)控終端設(shè)備的性能、存在的漏洞、威脅事件等并進(jìn)行統(tǒng)一管理。對于不能安裝終端安全防護(hù)客戶端的終端設(shè)備,利用總部的準(zhǔn)入系統(tǒng)查看哪些終端設(shè)備沒有安裝。客戶端可部署在Windows 系列如WinXP Win7 Win10 Win2003 Win2008 Win2012 Win2016 等, inux 系統(tǒng)如Centos5.0+ Redhat5.0+Suse11+Ubuntu14+等,國產(chǎn)系統(tǒng)如中標(biāo)麒麟、銀河麒麟、統(tǒng)信等終端系統(tǒng)上。

終端安全防護(hù)系統(tǒng)集白名單、黑名單和加固功能于一體,集成了豐富的系統(tǒng)加固與防護(hù)、網(wǎng)絡(luò)加固與防護(hù)等功能的終端安全產(chǎn)品。包含專門應(yīng)對攻防對抗場景的高級威脅模塊和具有勒索專防專殺能力的文件誘餌引擎;通過內(nèi)核級東西向流量隔離技術(shù),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隔離與防護(hù);擁有補(bǔ)丁修復(fù)、外設(shè)管控、文件審計(jì)、違規(guī)外聯(lián)檢測與阻斷、進(jìn)程防護(hù)、端口防護(hù)和安全告警等終端安全防護(hù)能力。

應(yīng)用及數(shù)據(jù)安全

在總部云平臺(tái)上部署數(shù)據(jù)庫審計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng),提升對數(shù)據(jù)庫的原始信息收集、審計(jì)和分析等能力,保障應(yīng)用及數(shù)據(jù)安全,部署架構(gòu)如下圖所示。

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10-6  數(shù)據(jù)庫審計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)控制

數(shù)據(jù)庫審計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)記錄運(yùn)維人員及應(yīng)用服務(wù)器對數(shù)據(jù)庫的操作行為,并按照相關(guān)要求進(jìn)行合規(guī)性管理,當(dāng)系統(tǒng)檢測到數(shù)據(jù)庫面臨風(fēng)險(xiǎn)行為時(shí),會(huì)自動(dòng)以郵件、短信、SYSLOGSNMP 等形式進(jìn)行實(shí)時(shí)告警。此外,數(shù)據(jù)庫審計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)還支持的功能如下所示:

加密協(xié)議審計(jì)及雙向?qū)徲?jì):系統(tǒng)不僅支持對數(shù)據(jù)請求的報(bào)文進(jìn)行加密協(xié)議審計(jì),同時(shí)也可以對請求的返回結(jié)果進(jìn)行審計(jì),如操作回應(yīng)、作用數(shù)量、執(zhí)行時(shí)長等內(nèi)容,并能夠根據(jù)返回結(jié)果進(jìn)行審計(jì)策略定制。

建立安全訪問基線:系統(tǒng)支持配置安全訪問策略和設(shè)立安全訪問基線,這樣可以防范來自內(nèi)外部的惡意攻擊,保障油庫工控系統(tǒng)數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性,同時(shí)支持自行定義安全訪問基線的檢查項(xiàng),因此可以根據(jù)油庫實(shí)際業(yè)務(wù)需要定制檢查閾值、自定義檢查目錄等以滿足油庫多樣化的內(nèi)部監(jiān)管要求。

追蹤用戶訪問行為:提供全方位的多層(應(yīng)用層、中間層、數(shù)據(jù)庫層)的訪問審計(jì),通過多層業(yè)務(wù)審計(jì)可實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)操作用戶的精確追蹤。并根據(jù)事件發(fā)生的時(shí)間、用戶、訪問方式(客戶端、TELNETFTP)、用戶IP、服務(wù)器等組合查詢,對用戶訪問行為過程進(jìn)行回放和追溯。

操作風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)可知可查對數(shù)據(jù)庫的操作行為進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測,結(jié)合預(yù)設(shè)置的風(fēng)險(xiǎn)控制策略和對數(shù)據(jù)庫活動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控信息進(jìn)行特征檢測,所有嘗試攻擊操作將被檢測出來進(jìn)而被阻斷或告警。

安全運(yùn)維與審計(jì)

在總部云平臺(tái)上部署綜合日志審計(jì)系統(tǒng),對工業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的各種設(shè)備(網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備、工控主機(jī)設(shè)備、應(yīng)用及數(shù)據(jù)庫等)產(chǎn)生的日志進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和分析,對危險(xiǎn)的事件進(jìn)行告警,同時(shí)將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匯集然后集中展現(xiàn),加強(qiáng)對異常事件的追溯及取證,便于管理人員集中查看所接入設(shè)備的運(yùn)行狀況并在第一時(shí)間獲知當(dāng)前發(fā)生的安全事件告警,使得等級保護(hù)滿足合規(guī)檢查。綜合日志審計(jì)系統(tǒng)部署架構(gòu)如下圖所示。

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10-7  綜合日志審計(jì)系統(tǒng)部署架構(gòu)圖

在總部部署運(yùn)維審計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)(簡稱堡壘機(jī))是集用戶管理、授權(quán)管理、認(rèn)證管理和綜合審計(jì)于一體的集中運(yùn)維管理系統(tǒng),在省級安全管理中心部署堡壘機(jī)可實(shí)現(xiàn)對企業(yè)運(yùn)維人員在運(yùn)維過程中進(jìn)行統(tǒng)一身份認(rèn)證、統(tǒng)一授權(quán)、統(tǒng)一審計(jì)、統(tǒng)一監(jiān)控管理等一系列操作,使運(yùn)維簡單化,操作規(guī)范化,過程可視化,企業(yè)運(yùn)維管控能力也得以提升,堡壘機(jī)部署架構(gòu)如下圖所示。

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10-8  堡壘機(jī)部署圖

安全集中管理

在總部云平臺(tái)上部署工業(yè)安全管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對工業(yè)防火墻、入侵檢測、工控安全審計(jì)、堡壘機(jī)、數(shù)據(jù)庫審計(jì)、工業(yè)網(wǎng)閘等安全設(shè)備的集中管控、狀態(tài)監(jiān)測、策略配置下發(fā)等,并支持通過標(biāo)準(zhǔn)接口(例如syslog)與第三方設(shè)備通訊,從而實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)安全狀況的統(tǒng)一管理和安全風(fēng)險(xiǎn)的智能分析,工業(yè)安全管理平臺(tái)以省公司為單位開通統(tǒng)一租戶賬號。如下圖所示。

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10-9  工業(yè)安全管理平臺(tái)部署圖

工業(yè)安全管理平臺(tái)可及時(shí)發(fā)現(xiàn)、報(bào)告并處理工業(yè)控制系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)攻擊或異常行為,通過統(tǒng)一調(diào)度安全預(yù)警、安全監(jiān)測、安全防護(hù)和應(yīng)急處置,全方位保障工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全。除此之外,平臺(tái)可以對工業(yè)控制系統(tǒng)資產(chǎn)進(jìn)行全局管理,幫助用戶梳理工控資產(chǎn),資產(chǎn)間的訪問關(guān)系,網(wǎng)絡(luò)中的工業(yè)行為等,尤其可對部署在系統(tǒng)中的安全防護(hù)類設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一配置。

3)安全管理方案

通過建立完善的油庫信息化安全管理體系,組建人員成立安全管理機(jī)構(gòu),建立安全組織體系,制定油庫工控系統(tǒng)安全運(yùn)行細(xì)則,加強(qiáng)在油庫工控系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)維環(huán)節(jié)的規(guī)范,制定應(yīng)急響應(yīng)制度最大限度的減輕安全事件的危害和影響,并對安全管理人員定期開展網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)以提高油庫工控安全整體管理水平,實(shí)現(xiàn)油庫工控安全管理的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化與制度化。

安全管理制度

在信息安全中,最活躍的因素是人,對人的管理包括法律、法規(guī)與政策的約束、安全指南的幫助、安全意識(shí)的提高、安全技能的培訓(xùn)、人力資源管理措施,這些功能的實(shí)現(xiàn)都是以完備的安全管理政策和制度為前提。這里所說的安全管理制度包括信息安全工作的總體方針、策略、規(guī)范各種安全管理活動(dòng)的管理制度以及管理人員或操作人員日常操作的操作規(guī)程。

安全管理制度主要包括:

管理制度:針對管理人員和操作人員的建立相關(guān)安全管理制度,形成由成安全策略、管理制度、操作規(guī)程、記錄表單等構(gòu)成的全面的安全管理制度體系。

制定和發(fā)布:安全管理制度的制定應(yīng)由專業(yè)的人員負(fù)責(zé)制定,且要通過正式有效的方式發(fā)布并進(jìn)行版本控制。

評審和修訂:應(yīng)定期對安全管理制度的合理性和適用性進(jìn)行論證和審定并及時(shí)修訂。

安全管理機(jī)構(gòu)

要建立一個(gè)健全、務(wù)實(shí)、有效、統(tǒng)一指揮、統(tǒng)一步調(diào)的完善的安全管理機(jī)構(gòu),明確機(jī)構(gòu)成員的安全職責(zé),這是信息安全管理得以實(shí)施、推廣的基礎(chǔ)。在單位的內(nèi)部結(jié)構(gòu)上必須建立一整套從單位最高管理層到執(zhí)行管理層以及業(yè)務(wù)運(yùn)營層的管理結(jié)構(gòu)來約束和保證各項(xiàng)安全管理措施的執(zhí)行。其主要工作內(nèi)容包括對機(jī)構(gòu)內(nèi)重要的信息安全工作進(jìn)行授權(quán)和審批、內(nèi)部相關(guān)業(yè)務(wù)部門和安全管理部門之間的溝通協(xié)調(diào)以及與機(jī)構(gòu)外部各類單位的合作、定期對系統(tǒng)的安全措施落實(shí)情況進(jìn)行檢查,以發(fā)現(xiàn)問題進(jìn)行改進(jìn)。

安全管理機(jī)構(gòu)主要包括:

崗位設(shè)置:成立指導(dǎo)和管理網(wǎng)絡(luò)安全工作的委員會(huì)或領(lǐng)導(dǎo)小組、設(shè)立安全管理工作職能部門、設(shè)立相關(guān)管理崗位并明確各崗位職責(zé)。

人員配備:配備專職安全管理員,根據(jù)情況配備一定數(shù)量的系統(tǒng)管理員、審計(jì)管理員和安全管理員。

授權(quán)和審批:明確各部門審批事項(xiàng)部門及批準(zhǔn)人。對重要活動(dòng)建立逐級審批制度,并定期審查審批事項(xiàng),更新授權(quán)事項(xiàng)和審批方案。

溝通和合作:加強(qiáng)組織內(nèi)部間溝通交流,定期召開協(xié)調(diào)會(huì)議,共同協(xié)作處理網(wǎng)絡(luò)安全問題。

審核和檢查:根據(jù)安全檢查表格開展常規(guī)安全檢查及全面安全檢查,匯總安全檢查數(shù)據(jù),形成安全檢查報(bào)告。

人員安全管理

很多重要的工控系統(tǒng)安全問題都涉及到用戶、設(shè)計(jì)人員、實(shí)施人員以及管理人員。如果這些與人員有關(guān)的安全問題沒有得到很好的解決,任何一個(gè)工控系統(tǒng)都不可能達(dá)到真正的安全。只有對人員進(jìn)行了正確完善的管理,才有可能降低人為錯(cuò)誤、盜竊、詐騙和誤用設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn),從而減小了工控系統(tǒng)遭受人員錯(cuò)誤造成損失的概率。

對人員安全的管理具體包括:

人員錄用、離崗:錄用時(shí)對擬錄用人員進(jìn)行專業(yè)技能考核并簽訂保密協(xié)議及責(zé)任協(xié)議。離職后嚴(yán)格辦理調(diào)離手續(xù)。

安全意識(shí)教育和培訓(xùn):根據(jù)崗位制定培訓(xùn)計(jì)劃,并進(jìn)行技能考核。

外部人員訪問管理:外部人員應(yīng)先提出書面申請,批準(zhǔn)后有專人全程陪同監(jiān)督。

系統(tǒng)建設(shè)管理

工控系統(tǒng)的安全管理貫穿系統(tǒng)的整個(gè)生命周期,系統(tǒng)建設(shè)管理主要關(guān)注的是生命周期中的前三個(gè)階段(即,初始、采購、實(shí)施)中各項(xiàng)安全管理活動(dòng)。

系統(tǒng)建設(shè)管理分別從工程實(shí)施建設(shè)前、建設(shè)過程以及建設(shè)完畢交付等三方面考慮,具體包括:

產(chǎn)品采購和使用:擬選產(chǎn)品無比符合國家相關(guān)規(guī)定。對所選產(chǎn)品定期審定并更新候選產(chǎn)品名單。

自行軟件開發(fā):擬定詳細(xì)的開發(fā)管理制度,說明開發(fā)過程的控制方法及人員行為。對軟件設(shè)計(jì)的相關(guān)文檔和使用指南進(jìn)行控制。

外包軟件開發(fā):存儲(chǔ)備份開發(fā)單位提供的軟件源代碼并審查軟件中可能存在的各種問題。

還有工程實(shí)施、測試驗(yàn)收、系統(tǒng)交付、系統(tǒng)備案和安全服務(wù)商選擇等。對建設(shè)過程的各項(xiàng)活動(dòng)都要求進(jìn)行制度化規(guī)范,按照制度要求進(jìn)行活動(dòng)的開展。對建設(shè)前的安全方案提出體系化要求,并加強(qiáng)了對其的論證工作。

系統(tǒng)運(yùn)維管理

根據(jù)基本要求進(jìn)行信息系統(tǒng)日常運(yùn)行維護(hù)管理,利用管理制度以及安全管理中心進(jìn)行,主要包括:

環(huán)境管理:根據(jù)資產(chǎn)的重要程度采取對應(yīng)的管理措施。

資產(chǎn)管理:編制保護(hù)對象資產(chǎn)清單,根據(jù)資產(chǎn)價(jià)值選擇對應(yīng)的管理措施。

介質(zhì)管理、設(shè)備管理、網(wǎng)絡(luò)安全管理、系統(tǒng)安全管理、惡意代碼防范管理、密碼管理、變更管理、備份與恢復(fù)管理、安全事件處置、應(yīng)急預(yù)案管理等。使系統(tǒng)始終處于等保要求的安全狀態(tài)中。

1.1.3 下一步實(shí)施計(jì)劃

油庫工控安全建設(shè)是一項(xiàng)涉及面廣、影響大、安全運(yùn)行要求高,集數(shù)據(jù)處理、信息發(fā)布、資源整合于一體的信息化方案。為了更好的執(zhí)行該方案,將采取統(tǒng)一指揮、并行實(shí)施、協(xié)調(diào)合作的實(shí)施辦法,構(gòu)建一套油庫信息安全服務(wù)平臺(tái),逐級提升的油庫工控安全防護(hù)體系。

油庫信息安全服務(wù)平臺(tái)是專注于工業(yè)環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)安全智能分析運(yùn)營平臺(tái)。平臺(tái)全面采集各類工控流量及日志信息,通過內(nèi)置的大數(shù)據(jù)安全分析模型整合零散的工業(yè)安全數(shù)據(jù),深入挖掘安全風(fēng)險(xiǎn)與攻擊事件,實(shí)現(xiàn)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)空間安全風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)知。平臺(tái)采用威脅發(fā)現(xiàn)、智能研判和自動(dòng)化響應(yīng)處置的閉環(huán)安全管理體系,有效提高安全運(yùn)維工作效率,幫助油庫實(shí)現(xiàn)智能安全運(yùn)營,具體功能架構(gòu)圖如下:

image.png 

10-10 油庫信息安全服務(wù)平臺(tái)功能架構(gòu)圖

采用8+1+4的架構(gòu),即八大工業(yè)安全引擎、一個(gè)工業(yè)安全數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和四大業(yè)務(wù)應(yīng)用模型。

八大工業(yè)安全引擎

主要負(fù)責(zé)采集各類工控網(wǎng)環(huán)境的安全數(shù)據(jù),包括工業(yè)網(wǎng)絡(luò)空間測繪數(shù)據(jù)、工業(yè)威脅檢測數(shù)據(jù)、工業(yè)云安全監(jiān)測數(shù)據(jù)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全防御、工業(yè)威脅情報(bào)數(shù)據(jù)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)攻擊誘捕數(shù)據(jù)、工業(yè)網(wǎng)站安全數(shù)據(jù)、工業(yè)線下安全檢測數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)覆蓋線上、線上采集。

工業(yè)安全數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

提供數(shù)據(jù)采集治理、威脅情報(bào)碰撞、大數(shù)據(jù)智能分析、工業(yè)威脅建模。

四大業(yè)務(wù)應(yīng)用

在數(shù)據(jù)中臺(tái)的服務(wù)能力基礎(chǔ)上,以安全監(jiān)測、安全分析、安全運(yùn)營和資產(chǎn)管理四大業(yè)務(wù)應(yīng)用為核心,為用戶建立工業(yè)安全運(yùn)營閉環(huán)管理體系。

1.數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計(jì)

1)多元異構(gòu)日志采集

支持目前包括但不限于主流安全設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、主機(jī)、數(shù)據(jù)庫、中間件、應(yīng)用系統(tǒng)和虛擬化系統(tǒng)等;

支持常見的虛擬機(jī)環(huán)境日志收集,包括XenVMWareHyper-V

可以通過自定義配置將用戶不關(guān)心的日志過濾掉;

支持對收集到的重復(fù)的日志進(jìn)行自動(dòng)的聚合歸并,減少日志量;

支持將收集到的日志轉(zhuǎn)發(fā),當(dāng)原始日志設(shè)備無法設(shè)置多個(gè)日志服務(wù)器時(shí),可以通過本系統(tǒng)的日志轉(zhuǎn)發(fā)功能將日志轉(zhuǎn)發(fā)到其他日志存儲(chǔ)設(shè)備。

為適配各種采集數(shù)據(jù)源,需要支持多種采集協(xié)議,以實(shí)現(xiàn)對各類數(shù)據(jù)的采集,包括不限于安全對象屬性、運(yùn)行狀態(tài)、安全事件、評估與檢測等數(shù)據(jù)。為實(shí)現(xiàn)對包括安全對象的屬性、運(yùn)行狀態(tài)、安全事件、評估與檢測等數(shù)據(jù)的采集,針對不同類型的數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的適配協(xié)議

每個(gè)數(shù)據(jù)采集引擎支持配置不同的采集策略,保證每個(gè)數(shù)據(jù)采集引擎有針對性的采集數(shù)據(jù),如動(dòng)態(tài)配置采集周期,清洗過濾策略等。需滿足如下采集部署要求。

支持分布式多節(jié)點(diǎn)部署;

支持多采集節(jié)點(diǎn)存活、健康狀態(tài)監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)異常后,及時(shí)告警;

支持對采集節(jié)點(diǎn)性能監(jiān)控,保證采集性能與數(shù)據(jù)量匹配,防止數(shù)據(jù)丟失。

采集策略管理。支持對設(shè)備的采集策略的管理,包括采集頻率、采集協(xié)議、采集目標(biāo)、過濾策略等。

支持流量數(shù)據(jù)鏡像采集的方式。支持在多個(gè)機(jī)房的交換機(jī)上復(fù)制鏡像,分布式部署分光器和DPI的方式采集,并將多余的接口關(guān)閉;

支持主機(jī)終端的數(shù)據(jù)采集,支持?jǐn)?shù)據(jù)庫審計(jì)分析的數(shù)據(jù)采集;

支持?jǐn)?shù)據(jù)匯聚。綜合考慮專網(wǎng)傳輸性能的基礎(chǔ)上,需滿足將多個(gè)機(jī)房采集到的數(shù)據(jù)傳輸匯聚。

2)全流量數(shù)據(jù)采集

面對全流量威脅進(jìn)行識(shí)別,并通過雙向流量檢測對網(wǎng)絡(luò)流量行為(例如數(shù)據(jù)報(bào)文惡意特征匹配、資源使用情況、使用者的訪問行為等)判定,識(shí)別出病毒、木馬、敏感信息等異常行為。

威脅行為分析

組件根據(jù)數(shù)據(jù)包特征和流量行為對流量進(jìn)行深度解析,通過對數(shù)據(jù)流中威脅行為識(shí)別,達(dá)到惡意流量檢測的目的。

通過流量深度解析,系統(tǒng)異常、網(wǎng)絡(luò)木馬、異常端口訪問、網(wǎng)絡(luò)掃描、DoS、通用協(xié)議命令解碼、WEB應(yīng)用漏洞利用及程序攻擊、惡意文件及病毒攻擊、異常威脅、異常用戶名登錄請求、可疑執(zhí)行代碼等非正常和非RFC遵從的請求行為以風(fēng)險(xiǎn)級別實(shí)時(shí)呈現(xiàn),為威脅風(fēng)險(xiǎn)分析和管理提供依據(jù)。

威脅行為識(shí)別

通過以下幾個(gè)方面對威脅行為進(jìn)行識(shí)別:

基于4000+條規(guī)則庫進(jìn)行特征匹配;

根據(jù)資源使用狀況或者使用者訪問行為進(jìn)行識(shí)別;

基于異常檢測技術(shù)識(shí)別威脅行為,例如病毒、木馬、攻擊等;

通過索引實(shí)時(shí)查詢頁面告警信息。

合規(guī)行為檢測

通過以下多個(gè)角度對違規(guī)違法行為檢測:

信息泄露:通過漏洞利用竊取用戶信息。

不良信息內(nèi)容:實(shí)現(xiàn)對不適宜信息內(nèi)容檢測審計(jì)。

敏感信息過濾:實(shí)現(xiàn)對身份信息、關(guān)鍵字、數(shù)據(jù)源等的自定義,實(shí)時(shí)

掌握流量中的敏感信息定位,實(shí)現(xiàn)對不合規(guī)行為有效監(jiān)測。

隱私權(quán)侵害:通過策略獲取信息系統(tǒng)內(nèi)部系統(tǒng)訪問權(quán)限,侵犯數(shù)據(jù)隱

私。

3)資產(chǎn)信息探測采集

除了基于流量被動(dòng)發(fā)現(xiàn)存貨資產(chǎn),工業(yè)安全數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以與遠(yuǎn)程安全評估相結(jié)合,通過主動(dòng)掃描的方式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)存在的信息資產(chǎn)。

資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)功能可對網(wǎng)絡(luò)中所有在線設(shè)備進(jìn)行自主網(wǎng)絡(luò)掃描和深入識(shí)別,獲取資產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)地址、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)指紋、系統(tǒng)開放端口和服務(wù)指紋,并根據(jù)積累和運(yùn)營的指紋庫裁定每個(gè)資產(chǎn)的類型、操作系統(tǒng)、廠商信息等。其具體功能需要滿足以下要求:

支持定時(shí)任務(wù),用戶可自定義任務(wù)開始的日期和時(shí)間

系統(tǒng)可采用主動(dòng)探測的方式,對網(wǎng)絡(luò)中在線設(shè)備的發(fā)現(xiàn)和識(shí)別,能夠識(shí)別到存活設(shè)備;

系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)詳情信息的采集和定義,包括資產(chǎn)名稱、所屬系統(tǒng)、IP地址、分組、廠家、型號、操作系統(tǒng)類型等;

系統(tǒng)需能夠?qū)崿F(xiàn)資產(chǎn)服務(wù)信息的采集,包括資產(chǎn)服務(wù)的IP地址、端口號、服務(wù)名、服務(wù)版本、協(xié)議等服務(wù)屬性進(jìn)行管理;

系統(tǒng)需要能夠支持指紋庫的管理,并能進(jìn)行指紋的自定義;

可識(shí)別、定義網(wǎng)絡(luò)中所有資產(chǎn)。

4)漏洞信息探測采集

漏洞檢測功能需要支持主動(dòng)的系統(tǒng)、應(yīng)用層、中間件、數(shù)據(jù)庫漏洞檢測,漏洞庫具備實(shí)時(shí)更新和自定義功能;可檢測主流windowsLinux、國產(chǎn)操作系統(tǒng)漏洞;內(nèi)置通用性弱口令字典,并可增加自定義字典。

本次系統(tǒng)的漏洞檢測發(fā)現(xiàn)功能設(shè)計(jì),基于安全自主研發(fā)的漏掃引擎,通過深度掃描、漏洞檢測、木馬檢測、邏輯漏洞檢測等方式對掃描對象進(jìn)行全面的探測與檢查,以脆弱性和漏洞為導(dǎo)向,以安全風(fēng)險(xiǎn)管理為基礎(chǔ), 對資產(chǎn)進(jìn)行深度遍歷。支持主流的漏洞。

采用強(qiáng)大的過濾模塊,過濾掉重復(fù)或者不必要的網(wǎng)頁鏈接,提高運(yùn)行效率。單引擎單位時(shí)間的發(fā)包速率的可控化,可以有效防止掃描數(shù)據(jù)量過大影響系統(tǒng)正常運(yùn)行的問題。 掃描數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ),掃描過程中實(shí)時(shí)存儲(chǔ)掃描數(shù)據(jù)和結(jié)果,不管是由于程序自身引擎中斷、進(jìn)程人為關(guān)閉,還是機(jī)器斷電引起掃描中斷,掃描數(shù)據(jù)都不會(huì)丟失,可以進(jìn)行斷點(diǎn)續(xù)掃。系統(tǒng)具體功能模塊實(shí)現(xiàn)頁面如下所示。

系統(tǒng)內(nèi)置可更新的漏洞知識(shí)庫模塊,對掃描出來的漏洞提供詳細(xì)的解決方案參考。

提供接口可以導(dǎo)入第三方漏洞掃描結(jié)果。

2.詳細(xì)功能設(shè)計(jì)

1)工業(yè)數(shù)據(jù)采集處理

數(shù)據(jù)采集模塊以協(xié)議/接口采集為主,Agent收集為輔。針對不能通過協(xié)議采集或接口轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的必要采集對象,采用安裝Agent的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。

系統(tǒng)支持的數(shù)據(jù)采集方式如下:

協(xié)議/接口采集:支持采集節(jié)點(diǎn)通過SyslogKafkaFtp/Sftp

WebserviceSNMPFileJDBC/ODBC等方式;

Agent采集:Agent支持WindowsLinuxUnix等系 統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集。

系統(tǒng)支持采集的數(shù)據(jù)源類型如下:

網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)全量數(shù)據(jù):工業(yè)網(wǎng)絡(luò)流量、工業(yè)日志數(shù)據(jù)、工業(yè)資產(chǎn)信息、組

織架構(gòu)、安全域、人員、賬號等以及第三方相關(guān)數(shù)據(jù);

威脅情報(bào):惡意IP、惡意域名、郵箱和文件Hash值等;

工控網(wǎng)環(huán)境復(fù)雜,采集所得原始數(shù)據(jù)有一部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),需要將這部分非結(jié)構(gòu)化的原始日志處理轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。系統(tǒng)提供了一個(gè)鏈?zhǔn)娇刹灏蔚臄?shù)據(jù)ETL模塊,以插件的形式實(shí)現(xiàn)各種原始日志的格式化流程。

 image.png

10-11  詳細(xì)功能圖

2)分布式存儲(chǔ)

分布式存儲(chǔ)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ),兼容傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及SQL訪問模型,同時(shí)支持對海量數(shù)據(jù)的在線實(shí)時(shí)流式處理框架和離線分布式計(jì)算框架。分布式數(shù)據(jù)庫面向時(shí)序數(shù)據(jù)和小文件數(shù)據(jù)存儲(chǔ)進(jìn)行深度優(yōu)化,支持第三方存儲(chǔ)引擎和傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的無縫接入;支持海量混合數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)管理和在線離線一體化查詢;支持可插拔安全算法模塊和主流分布式計(jì)算框架;支持跨庫、跨源、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間的跨庫訪問和關(guān)聯(lián)查詢,解決了多系統(tǒng)交互時(shí)對海量混合數(shù)據(jù)統(tǒng)一管控的問題;支持多源異構(gòu)混搭數(shù)據(jù)間基于規(guī)則導(dǎo)向的高可靠近實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步。主要功能包括:

大數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)和分析處理

滿足采集海量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存需要,如流量信息、設(shè)備狀態(tài)、鏈路狀態(tài)等,滿足大規(guī)模結(jié)構(gòu)化流式數(shù)據(jù)的并發(fā)能力、吞吐量、低時(shí)延的高要求。

分層架構(gòu)、模塊化設(shè)計(jì)、多場景支持

采用模塊化的設(shè)計(jì)思路,在數(shù)據(jù)訪問層、數(shù)據(jù)路由層和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層都提供多種高內(nèi)聚、低耦合的模塊,通過這些模塊的靈活搭配,分布式數(shù)據(jù)庫表現(xiàn)出不同的技術(shù)特征,從而能夠適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景。

在線檢索和離線分析一體化

通過配置,分布式數(shù)據(jù)庫可同時(shí)支持高速數(shù)據(jù)寫入,在線交互訪問、實(shí)時(shí)查詢以及高并發(fā)大數(shù)據(jù)集查詢在內(nèi)的各種訪問方式,適應(yīng)在線檢索和離線分析等不同業(yè)務(wù)場景。

混合數(shù)據(jù)支持

分布式數(shù)據(jù)庫支持與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫OracleMySQL等聯(lián)合訪問。業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以把部分表建在OracleMySQL上,把部分表建在分布式數(shù)據(jù)庫上,然后透明地訪問這些表,包括在這些表之間進(jìn)行joinunion等操作。

跨域、多數(shù)據(jù)中心支持

分布式數(shù)據(jù)庫在保證數(shù)據(jù)一致性的前提下支持多數(shù)據(jù)中心或多數(shù)據(jù)集群之間近實(shí)時(shí)的跨域數(shù)據(jù)同步復(fù)制,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的跨域多中心部署模式。總體處理性能,數(shù)據(jù)讀寫、掃描等,隨集群規(guī)模擴(kuò)展線性增長。

分布式存儲(chǔ)

分布式存儲(chǔ)技術(shù)用于系統(tǒng)架構(gòu)的大數(shù)據(jù)組件當(dāng)中,使系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)高效的數(shù)據(jù)采集和檢索能力。

主要基于通用/定制化的服務(wù)器提供存儲(chǔ),可提供對象、文件和塊存儲(chǔ),具備低成本、靈活擴(kuò)容、高并發(fā)訪問等優(yōu)勢,通過軟件保障性能和可靠性。可作為資源池的分級存儲(chǔ)手段,滿足中低端存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)歸檔備份、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等需求。采用分布式塊存儲(chǔ)軟件技術(shù)的Server-SANI/O能力、部署速度和擴(kuò)展性方面已驗(yàn)證優(yōu)于傳統(tǒng)塊存儲(chǔ)技術(shù)。

3)全文檢索

全文檢索技術(shù)是態(tài)勢感知系統(tǒng)的核心基礎(chǔ)功能,其基礎(chǔ)要求是根據(jù)搜索條件快速、準(zhǔn)確的匹配命中數(shù)據(jù)對象,為安全分析人員提供高效準(zhǔn)確的分析工具,以便能更加快速的發(fā)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)系統(tǒng)往往采用分布式存儲(chǔ)技術(shù),所以全文檢索技術(shù)的選擇必須能夠支持主流的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。同時(shí),分布式并行計(jì)算系統(tǒng)的支持也是在技術(shù)路線選擇中必須考慮的因素,需能夠做到對并行計(jì)算框架的無縫對接。由于需要具備對數(shù)據(jù)搜索準(zhǔn)度、實(shí)時(shí)性與多樣性的要求,這就要求檢索技術(shù)需支持基于關(guān)鍵詞,數(shù)值范圍,日期范圍等各種復(fù)雜的搜索功能。

全文檢索技術(shù)采用倒排索引的結(jié)構(gòu)達(dá)到快速全文檢索的目的,倒排檢索是實(shí)現(xiàn)“單詞”-“文檔矩陣”的一種具體存儲(chǔ)形式,通過倒排索引可以更加快速的獲取包含這個(gè)單詞的文檔列表,倒排索引主要由兩個(gè)部分組成“單詞詞典”和“倒排文件”,具體結(jié)構(gòu)如下圖:

image.png 

10-12  全文檢索技術(shù)架構(gòu)圖

全文檢索技術(shù)運(yùn)用在安全監(jiān)測中,主要用于對監(jiān)測數(shù)據(jù)的檢索查詢,通過查詢安全分析人員能夠?qū)崿F(xiàn)對安全事件的細(xì)致分析,并將有效數(shù)據(jù)運(yùn)用于模型建立當(dāng)中。

4)威脅潛伏檢測

平臺(tái)利用認(rèn)知攻擊循環(huán)模型(偵查滲透、駐留控制、執(zhí)行滲透或橫向移動(dòng))和ATT&CK安全模型,通過對安全大數(shù)據(jù)中心(SDC)匯聚的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包、文件元數(shù)據(jù)、終端日志、威脅情報(bào)、沙箱報(bào)告、漏洞知識(shí)庫等進(jìn)行智能分析,重建攻擊全路徑,洞悉發(fā)動(dòng)攻擊的人員、目標(biāo)、時(shí)間、地點(diǎn)和手段,發(fā)現(xiàn)高級潛伏威脅。

5)工業(yè)安全實(shí)時(shí)分析

在工業(yè)場景中,對數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求很高,數(shù)據(jù)的價(jià)值隨著時(shí)間的流逝而降低。工業(yè)安全監(jiān)測分析能夠?qū)φ诎l(fā)生的事件進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)最可疑的安全威脅。

預(yù)置工業(yè)威脅模型

結(jié)合ITOT應(yīng)用場景,內(nèi)置了1300多種安全分析模型,包括180多種掃描探查檢測類模型、740多種滲透攻擊檢測類模型、20多種獲取權(quán)限檢測類模型、210多種命令控制檢測類模型和30多種資產(chǎn)破壞類檢測模型,覆蓋Intrusion Kill Chain的各個(gè)維度。

自定義工業(yè)安全分析模型

在工控網(wǎng)絡(luò)中,用戶對安全生產(chǎn)的要求是非常高的,要確保整個(gè)工控網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和可靠性,利用自定義工業(yè)安全分析模型,可根據(jù)用戶實(shí)際業(yè)務(wù)場景,將安全生產(chǎn)指標(biāo)與網(wǎng)絡(luò)安全指標(biāo)進(jìn)行融合分析,從中發(fā)現(xiàn)威脅與風(fēng)險(xiǎn),并進(jìn)行有效的處置。當(dāng)前支持五大自定義安全分析模型,主要包括規(guī)則模型、統(tǒng)計(jì)模型、情報(bào)模型、關(guān)聯(lián)模型和AI模型等。

威脅情報(bào)碰撞

平臺(tái)集成海量的威脅情報(bào)數(shù)據(jù)。情報(bào)來源包括國內(nèi)外200余家威脅情報(bào)交換數(shù)據(jù)。采用云沙箱、機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別與專家分析等方式,提煉形成面向政企用戶網(wǎng)絡(luò)安全的高質(zhì)量威脅情報(bào)中心。為用戶提供如下核心情報(bào)功能:

情報(bào)收集(內(nèi)部+外部各類情報(bào)源)

多源情報(bào)關(guān)聯(lián)分析

情報(bào)檢索驗(yàn)證與攻擊溯源

情報(bào)更新維護(hù)

關(guān)聯(lián)下游產(chǎn)品

6)工業(yè)場景實(shí)體行為分析

在工業(yè)控制場景下,用戶的操作可達(dá)到指令級,每個(gè)指令是否正常都意味著能否持續(xù)進(jìn)行安全生產(chǎn)。通過對實(shí)識(shí)設(shè)備、用戶、工業(yè)通信指令進(jìn)行智能AI學(xué)習(xí)或進(jìn)行基線設(shè)置,構(gòu)建出用戶在不同場景中的基線狀態(tài)。及時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶、系統(tǒng)和設(shè)備存在的可疑行為,解決海量日志里快速定位安全事件的難題。

該系統(tǒng)亮點(diǎn)如下:

快速發(fā)現(xiàn)異常用戶行為

采用專用的用戶行為分析算法,能夠快速發(fā)現(xiàn)異常用戶行為,包括歷史未出現(xiàn)過的異常行為。

精準(zhǔn)的用戶異常行為監(jiān)測

利用網(wǎng)絡(luò)分析的方法,把看似不相關(guān)的用戶和行為關(guān)聯(lián)起來,從而提高異常行為監(jiān)測的準(zhǔn)確度和靈敏度,并通過多維態(tài)勢可視化系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)展現(xiàn)總體用戶行為威脅狀況。

定制化用戶畫像能力

由于用戶行為隨實(shí)際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的不同存在較大差異性,平臺(tái)支持根據(jù)用戶實(shí)際業(yè)務(wù)場景定制行為分析畫像,確保分析結(jié)果真實(shí)可靠。

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10-13  定制行為分析

7)資產(chǎn)管理

資產(chǎn)管理

資產(chǎn)管理作為態(tài)勢感知的最基礎(chǔ)功能,確定了安全管理的對象和目標(biāo),將所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、工控設(shè)備、安全設(shè)備、服務(wù)器及其之上承載的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用系統(tǒng)、接口方式、硬件屬性、使用維護(hù)人員等信息均作為資產(chǎn)管理的內(nèi)容,提供資產(chǎn)錄入、管理、變更等管理功能。可通過流量監(jiān)控開放端口、主動(dòng)外連行為等。資產(chǎn)管理主要提供如下功能:

提供與第三方資源管理系統(tǒng)的接口以實(shí)現(xiàn)資源共享、同步更新、信息的查詢和導(dǎo)入等功能。同時(shí)內(nèi)置資產(chǎn)通用屬性接口,用于實(shí)現(xiàn)與第三方資產(chǎn)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式相互轉(zhuǎn)換;

資產(chǎn)管理模塊中各項(xiàng)資產(chǎn)的屬性值將參與到安全事件管理、脆弱性管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、拓?fù)湟晥D、報(bào)表系統(tǒng)等其它安全管理模塊;

提供資產(chǎn)的手動(dòng)和自動(dòng)發(fā)現(xiàn),資產(chǎn)接入或者移除,能夠自動(dòng)更新,并作出提示,對新接入資產(chǎn)進(jìn)行預(yù)管理,對移除資產(chǎn)進(jìn)行記錄管理;

將安全事件與資產(chǎn)進(jìn)行綁定關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)以資產(chǎn)視角的安全事件管理,在資產(chǎn)拓?fù)湟晥D上直接展現(xiàn)安全事件的信息,支持鉆取溯源等安全處置功能;

提供根據(jù)客戶組織架構(gòu)或者網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行資產(chǎn)域/安全域劃分,方便運(yùn)維。

資產(chǎn)管理的信息和維度包含如下:

基本信息:資產(chǎn)IP、資產(chǎn)名稱、資產(chǎn)重要性(普通、重要),資產(chǎn)標(biāo)簽、資產(chǎn)類型

更多信息:資產(chǎn)編號、資產(chǎn)狀態(tài)、組織架構(gòu)、使用人、C-機(jī)密性、I-完整性、A-可用性、是否等保資產(chǎn)、地理位置、描述等。

操作系統(tǒng)信息:操作系統(tǒng)、OS版本、MAC地址

設(shè)備管理:設(shè)備廠商、設(shè)備型號、設(shè)備版本、設(shè)備存放地址、管理地址、日志量監(jiān)控、在線狀態(tài)檢測。

安全設(shè)備管理

安全設(shè)備管理確定了本平臺(tái)對接、聯(lián)動(dòng)和監(jiān)控的安全設(shè)備目錄,以及安全設(shè)備關(guān)聯(lián)的防護(hù)資產(chǎn)信息,管理整個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)和業(yè)務(wù)資產(chǎn)的防護(hù)狀態(tài)和安全建設(shè)系統(tǒng)。

安全設(shè)備編輯。提供安全設(shè)備的增加、編輯、刪除功能。安全設(shè)備的管理信息包括設(shè)備名稱、設(shè)備類型、設(shè)備廠商、關(guān)聯(lián)資產(chǎn)等。

安全設(shè)備監(jiān)控。提供包括安全設(shè)備攔截狀態(tài)和安全設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控,可跳轉(zhuǎn)投屏。

區(qū)域管理

區(qū)域管理模塊是根據(jù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、組織架構(gòu)以及安全域分布實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)/業(yè)務(wù)拓?fù)湟晥D,并能夠在資產(chǎn)視圖上將弱點(diǎn)爆發(fā)的安全事件所屬網(wǎng)絡(luò)區(qū)域或業(yè)務(wù)系統(tǒng)分組予以展示。

安全域添加。根據(jù)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)劃分情報(bào)、組織架構(gòu)等情況,進(jìn)行安全域添加;

安全域修改。

安全域刪除。

內(nèi)部IP配置。對內(nèi)部IP地址進(jìn)行配置,解決企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外網(wǎng)地址私用等情況。

業(yè)務(wù)建模

實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)資產(chǎn)視角,輔助客戶以資產(chǎn)為核心的工作層面之上構(gòu)建一個(gè)面向業(yè)務(wù)部門和管理層的業(yè)務(wù)資產(chǎn)模型。該功能主要管理用戶的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng),為用戶提供業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控能力,保障用戶業(yè)務(wù)的可持續(xù)平穩(wěn)運(yùn)行。為用戶提供如下功能;

支持資產(chǎn)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和從客戶現(xiàn)有的資產(chǎn)平臺(tái)同步功能,支持資產(chǎn)的修改、刪除等管理功能,并根據(jù)客戶資產(chǎn)的用途和網(wǎng)站結(jié)構(gòu)進(jìn)行劃分,至少分為內(nèi)部資產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)和重點(diǎn)安全資產(chǎn);

提供安全資產(chǎn)拓?fù)湟晥D,支持根據(jù)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)自定義資產(chǎn)拓?fù)洌С滞負(fù)涞哪0鍖?dǎo)入和編輯好的資產(chǎn)拓?fù)湮募?dǎo)出;

用戶可以根據(jù)具體的業(yè)務(wù)流程構(gòu)建相應(yīng)的業(yè)務(wù)模型,支持業(yè)務(wù)模型的管理功能。

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10-14  業(yè)務(wù)建模

弱點(diǎn)管理

弱點(diǎn)管理是以資產(chǎn)和漏洞為視角,結(jié)合內(nèi)部管理制度和流程,實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)弱點(diǎn)的全生命周期管理的資產(chǎn)弱點(diǎn)綜合性管理,通過標(biāo)準(zhǔn)化引擎,支持將掃描器掃描發(fā)現(xiàn)漏洞、安全服務(wù)人工滲透漏洞、內(nèi)部運(yùn)維人員運(yùn)維發(fā)現(xiàn)漏洞、互聯(lián)網(wǎng)公布漏洞等不同的漏洞進(jìn)行自動(dòng)化收集或人工錄入、導(dǎo)入方式收集,將形式格式不一的漏洞進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。同時(shí),通過內(nèi)部資產(chǎn)清單導(dǎo)入、掃描探測發(fā)現(xiàn)、人工錄入、對接CMDB配置庫等方式梳理企業(yè)資產(chǎn)。再通過自動(dòng)化關(guān)聯(lián)引擎,實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)、弱點(diǎn)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、資產(chǎn)責(zé)任人的關(guān)聯(lián),形成資產(chǎn)維度的脆弱性視角。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步結(jié)合企業(yè)的管理制度和流程,通過平臺(tái)內(nèi)置工單或?qū)悠髽I(yè)內(nèi)部工單系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)、漏洞的全生命周期管理,以輔助企業(yè)實(shí)現(xiàn)安全建設(shè)管理及決策。

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10-15  弱點(diǎn)管理

8)安全監(jiān)測

態(tài)勢感知

態(tài)勢感知以單位數(shù)據(jù)、資產(chǎn)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全事件與威脅風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測為驅(qū)動(dòng),基于多維態(tài)勢可視化技術(shù),對網(wǎng)絡(luò)空間安全相關(guān)信息進(jìn)行匯聚融合,從不同視角出發(fā)感知網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢。

綜合態(tài)勢:綜合態(tài)勢全面采集各類工控流量和日志信息,通過內(nèi)置的大數(shù)據(jù)安全分析模型整合零散的工業(yè)安全數(shù)據(jù),深入挖掘安全風(fēng)險(xiǎn)與攻擊事件,可感可控工業(yè)系統(tǒng)安全,實(shí)現(xiàn)工控網(wǎng)安全態(tài)勢的全面感知。

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10-16  綜合態(tài)勢

場站態(tài)勢:場站態(tài)勢以各場站實(shí)際網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場景為底圖,為用戶建立可視的場站安全態(tài)勢感知,通過繪制場站網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)拓?fù)洌瑯?biāo)記關(guān)鍵資產(chǎn)和業(yè)務(wù)系統(tǒng),及時(shí)發(fā)現(xiàn)場站發(fā)生的關(guān)鍵事件,達(dá)到快速處置目的。

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10-17  場站態(tài)勢

業(yè)務(wù)系統(tǒng)態(tài)勢:業(yè)務(wù)系統(tǒng)態(tài)勢以業(yè)務(wù)安全感知為唯度,監(jiān)測各場站關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的在線運(yùn)行狀況,掌握各場站業(yè)務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài),如各業(yè)務(wù)系統(tǒng)流量,各業(yè)務(wù)系統(tǒng)威脅排行、發(fā)生安全事件排行、趨勢等信息,及時(shí)發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的安全態(tài)勢。

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10-18  業(yè)務(wù)系統(tǒng)太少

異常行為態(tài)勢:異常行為態(tài)勢主要關(guān)注在場站內(nèi)發(fā)現(xiàn)的異常流量行為,將不符合安全基線的行為記錄并進(jìn)行展現(xiàn),主要包括工控異常行為、工控高危操作行為、無流量行為,不合規(guī)行為等。

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10-19  異常行為態(tài)勢

橫向威脅態(tài)勢:橫向威脅感知主要關(guān)注企業(yè)內(nèi)部資產(chǎn)之間的違規(guī)操作和病毒傳播,實(shí)時(shí)監(jiān)控跨安全域的訪問行為和業(yè)務(wù)訪問情況,通過自由布局和圓形布局觀測資產(chǎn)之前的威脅關(guān)系,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處置違規(guī)資產(chǎn)對企業(yè)環(huán)境內(nèi)部造成的破壞。

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10-19  橫向威脅態(tài)勢

違規(guī)行為態(tài)勢:違規(guī)行為態(tài)勢主要關(guān)注來自各場站不同安全區(qū)是否存在跨區(qū)訪問的情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)哪些資產(chǎn)主動(dòng)外聯(lián),哪些資產(chǎn)經(jīng)常被跨區(qū)訪問,跨區(qū)外聯(lián)的場站及所屬安全區(qū),以及這些違規(guī)外聯(lián)訪問是否發(fā)生安全事件。

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10-20  違規(guī)行為態(tài)勢

攻擊者追蹤溯源態(tài)勢:攻擊者追蹤溯源可視化分析大屏,為安全運(yùn)維人員提供包括攻擊行為分析、團(tuán)伙分析、攻擊取證信息、攻擊趨勢、攻擊手段,攻擊影響范圍等信息,支持任意攻擊者信息查詢,可生成詳細(xì)的攻擊者溯源報(bào)告,并能夠一鍵導(dǎo)出報(bào)告。

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10-21  攻擊者追蹤溯源態(tài)勢

資產(chǎn)威脅溯源態(tài)勢:資產(chǎn)威脅溯源可視化分析大屏,為安全運(yùn)維人員提供包括被攻擊行為分析、影響資產(chǎn)范圍分析、攻擊取證信息等,支持任意資產(chǎn)查詢,可呈現(xiàn)被訪問趨勢、被攻擊趨勢、被攻擊手段、資產(chǎn)狀態(tài),資產(chǎn)評分等信息。

資產(chǎn)感知

以資產(chǎn)為核心視角,直觀了解自身網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中存在風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)。資產(chǎn)感知通過攻擊鏈形式展示,剖析從掃描探查階段到資產(chǎn)破壞階段資產(chǎn)失陷過程。感知失陷、異常資產(chǎn),從海量的日志中提取有價(jià)值的資產(chǎn)溯源路線。平臺(tái)簡單易用,支持一鍵全方面鉆取,降低運(yùn)維成本,提高運(yùn)維效率。

風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)視圖:以資產(chǎn)被攻擊的維度展示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的安全風(fēng)險(xiǎn),包括已失陷、高風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)三種維度;

安全域風(fēng)險(xiǎn)視圖:以資產(chǎn)安全域的維度展示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的安全風(fēng)險(xiǎn),可根據(jù)安全域進(jìn)行鉆取處理事件;

風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)列表:為用戶列出正在遭受高級風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn)列表,方便快速處置。

業(yè)務(wù)系統(tǒng)視圖:以業(yè)務(wù)系統(tǒng)被攻擊的維度展示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的安全風(fēng)險(xiǎn),可根根業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行鉆取處理事件。

生產(chǎn)大區(qū)視圖:以生產(chǎn)大區(qū)被攻擊的維度展示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的安全風(fēng)險(xiǎn),可根根業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行鉆取處理事件。

管理大區(qū)視圖:以生產(chǎn)大區(qū)被攻擊的維度展示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的安全風(fēng)險(xiǎn),可根根業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行鉆取處理事件。

事件感知

事件感知可以通過搜索、聚合、關(guān)聯(lián)等調(diào)查取證手段,提供攻擊事件數(shù)據(jù)包、攻擊者設(shè)備指紋等舉證信息。平臺(tái)支持基于源、目的、事件名、攻擊意圖等多種聚合調(diào)查方式,從不同維度聚合統(tǒng)計(jì)安全事件。可以關(guān)聯(lián)資產(chǎn)信息、威脅情報(bào)、弱點(diǎn)詳情、安全事件、處置方式等多維數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查取證。同時(shí)提供場景化的事件感知能力,如安全基線事件分析、網(wǎng)絡(luò)攻擊分析等。

安全熱點(diǎn)

安全熱點(diǎn)是結(jié)合用戶實(shí)際需求,將用戶關(guān)心的安全熱點(diǎn)問題進(jìn)行自定義設(shè)置,用戶可選擇內(nèi)置安全事件作為安全熱點(diǎn),也可以通過自定義威脅模型定義安全事件后再設(shè)置成安全熱點(diǎn)。安全熱點(diǎn)可幫助用戶快速排查重點(diǎn)問題,發(fā)現(xiàn)最重要的事件,發(fā)起快速處置。

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10-22  安全熱點(diǎn)

9)安全分析

威脅模型

提供集中的安全規(guī)則、模型以及策略的管理功能,制訂統(tǒng)一的安全策略,并有效貫徹執(zhí)行這些安全策略,不僅有助于提高安全水平,而且將這些安全策略進(jìn)行上網(wǎng)發(fā)布也有助于知識(shí)的共享,讓各級安全管理人員合理運(yùn)用安全策略,有效地管理網(wǎng)絡(luò),保障網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行。因此,安全策略管理模塊將負(fù)責(zé)全網(wǎng)的基本網(wǎng)絡(luò)安全策略模板的制訂,并將安全策略轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行的腳本,便于安全策略的有效執(zhí)行和快速部署。

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10-23  威脅模型

應(yīng)用層面設(shè)計(jì)策略管理模塊,支持策略的維護(hù)、啟停、編輯、新增等功能,并具備策略規(guī)則庫字典的維護(hù)管理功能。具體如下:

提供對事件過濾規(guī)則進(jìn)行編輯功能,可自定義過濾規(guī)則,歸并事件告警,避免產(chǎn)生告警風(fēng)暴;

關(guān)聯(lián)規(guī)則匹配條件支持運(yùn)算符、支持引用外部資源包括過濾器、資產(chǎn)屬性、自定義資源、已有規(guī)則、黑白名單。觸發(fā)條件支持對各不同字段的計(jì)數(shù)。支持預(yù)定義包括時(shí)間、地址、端口等在內(nèi)的資源,可在規(guī)則定義中直接引用已定義的資源;

支持列表顯示分析規(guī)則,顯示內(nèi)容包括規(guī)則名稱、類型、類別、啟用狀態(tài)、規(guī)則創(chuàng)建時(shí)間、修改時(shí)間、規(guī)則觸發(fā)后告警等。

模型構(gòu)建和管理

設(shè)計(jì)便捷的拖拽式安全建模能力,可支持包括規(guī)則建模、安全事件關(guān)聯(lián)、安全事件統(tǒng)計(jì)、威脅情報(bào)關(guān)聯(lián)以及AI學(xué)習(xí)建模等安全威脅建模功能。

規(guī)則建模。為用戶提供一個(gè)規(guī)則建模平臺(tái),可支持根據(jù)客戶的網(wǎng)絡(luò)安全狀況、業(yè)務(wù)狀況以及用戶行為等構(gòu)建分析規(guī)則能力;

關(guān)聯(lián)建模。為用戶提供一個(gè)關(guān)聯(lián)建模平臺(tái),可將多個(gè)安全事件進(jìn)行字段管理安、邏輯關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)相關(guān)事件中隱藏的高級威脅及安全風(fēng)險(xiǎn);

統(tǒng)計(jì)建模。支持用戶對安全事件、安全行為以及安全威脅等特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,從網(wǎng)絡(luò)信息中發(fā)現(xiàn)重要的安全威脅統(tǒng)計(jì)型特征;

情報(bào)關(guān)聯(lián)。通過安全威脅分析與預(yù)警平臺(tái)和威脅情報(bào)的集成,實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)的基于威脅情報(bào)的協(xié)同聯(lián)動(dòng),為用戶發(fā)現(xiàn)精準(zhǔn)的情報(bào)事件,做到防范于未然;

AI學(xué)習(xí)建模。為用戶提供一個(gè)內(nèi)置大量集群學(xué)習(xí)算法,包含時(shí)序算法、分類算法、聚類算法等多種算法原型,為用戶提供針對任意數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析能力,輸出高級安全威脅和未知威脅等。

追蹤溯源

平臺(tái)能實(shí)現(xiàn)基于資產(chǎn)安全告警和攻擊者的追蹤溯源功能,結(jié)合先進(jìn)的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對安全告警事件和攻擊者的追蹤與取證,并提供溯源報(bào)表的一鍵智能下載。

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10-24  追蹤溯源

告警溯源:能夠?qū)Ω婢录?shí)現(xiàn)閉環(huán)式溯源,并提供對告警事件原始日志的查詢服務(wù)。

攻擊者追蹤溯源:提供攻擊者追蹤溯源大屏,基于大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析技術(shù),聚合展現(xiàn)疑似黑客組織IP組、攻擊引發(fā)告警類型以及類似攻擊行為手段,可基于時(shí)間軸動(dòng)態(tài)查看攻擊行為取證列表,實(shí)現(xiàn)對攻擊者的精準(zhǔn)追蹤溯源。

資產(chǎn)威脅溯源:提供資產(chǎn)威脅溯源可視化分析大屏,為安全運(yùn)維人員聚合呈現(xiàn)資產(chǎn)被攻擊行為、影響資產(chǎn)范圍、告警取證信息等,支持針對網(wǎng)內(nèi)任意資產(chǎn)查詢并呈現(xiàn)被訪問趨勢、被攻擊趨勢、被攻擊手段、資產(chǎn)健康狀態(tài),資產(chǎn)評分等信息。

資產(chǎn)畫像

工業(yè)資產(chǎn)畫像以采集到的各種數(shù)據(jù)為依據(jù),通過安全建模分析,提供可視化工業(yè)資產(chǎn)畫像,主要包括:資產(chǎn)基本信息、風(fēng)險(xiǎn)信息、訪問關(guān)系、行為畫像、服務(wù)端口、訪問端口、脆弱性等。

工業(yè)資產(chǎn)畫像可以快速分析重點(diǎn)資產(chǎn)的安全防護(hù)效果與威脅情況,為資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評估、安全加固和安全保護(hù)建設(shè)提供依據(jù)。

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10-25  資產(chǎn)畫像

日志檢索

平臺(tái)的日志搜索入口,提供關(guān)鍵字組合輸入功能,實(shí)現(xiàn)日志快速檢索,包含原始日志搜索、標(biāo)準(zhǔn)化日志搜索、自定義搜索模板和歷史搜索快照。提供如下檢索功能:

支持任意關(guān)鍵字、參數(shù)、和正則表達(dá)式進(jìn)行過濾查詢;并提供檢索關(guān)鍵字排除功能;

支持可指定多個(gè)查詢條件進(jìn)行組合查詢;可通過關(guān)鍵字、條件表達(dá)式、時(shí)間范圍對事件及數(shù)據(jù)進(jìn)行快速檢索,快速定位到安全分析人員關(guān)注的威脅和上下文數(shù)據(jù),并支持檢索趨勢統(tǒng)計(jì);

支持以時(shí)間軸的方式展示檢索結(jié)果,并支持時(shí)間軸鉆取和追加搜索;

支持對檢索結(jié)果追加檢索,支持點(diǎn)擊檢索結(jié)果字段快速加入到檢索條件;

支持對展示字段靈活定義,允許用戶選擇特定的字段顯示;

支持將查詢的條件存儲(chǔ)為查詢模版,方便再次使用;

支持檢索結(jié)果導(dǎo)出(不少于10000條),至少支持excelCSV格式。

具備如下日志分類檢索功能,智能檢索滿足基本要求外,還提供以下特定功能:

原始日志檢索:支持選擇日志源進(jìn)行檢索;

安全告警檢索:支持根據(jù)安全事件的處置狀態(tài)、威脅等級、攻擊意圖、所處攻擊鏈階段等多個(gè)維度進(jìn)行檢索;支持檢索結(jié)果進(jìn)行處理,處理狀態(tài)標(biāo)簽包括:未處理、處理中、處理完成、誤報(bào)等;

安全事件檢索:支持根據(jù)安全事件威脅等級、攻擊意圖、所處攻擊鏈階段等多個(gè)維度進(jìn)行檢索。

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10-26  日志檢索

10)安全運(yùn)營

通報(bào)預(yù)警

為用戶提供預(yù)警和通報(bào)功能,用戶對平臺(tái)產(chǎn)生的安全告警進(jìn)行新增預(yù)警,提示平臺(tái)用戶該告警可能存在一定風(fēng)險(xiǎn)隱患。

預(yù)警。提供用戶/組織維度的安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,可選擇特定的用戶或組織進(jìn)行下發(fā) 預(yù)警,可設(shè)置預(yù)警級別、標(biāo)簽等。針對未通報(bào)的事件,將根據(jù)事件信息,利用系統(tǒng)配置好的日常通報(bào)模板生成通報(bào)文件。

通報(bào)。提供全局維度的安全分析通報(bào),按照預(yù)警名稱的維度對公開預(yù)警進(jìn)行查詢的功能,并可根據(jù)指定的查詢條件,快速定位需要重點(diǎn)關(guān)注的公開預(yù)警。

工單管理

提供工單管理視圖,可以通過工單管理界面新增工單、通報(bào)詳情頁面新增工單、安全告警頁面新增工單,并將工單指派給相應(yīng)的處理人,經(jīng)過各個(gè)環(huán)節(jié)的處理,工單記錄狀態(tài)未處理/處理中/已解決/已關(guān)閉,便于監(jiān)督工單是否及時(shí)處理以及閉環(huán)。提供包括工單查詢、工單新增、工單處置、工單刪除、工單跟著以及工單批量操作等功能。

安全評價(jià)

安全評價(jià)實(shí)現(xiàn)對被考核對象的安全合規(guī)評價(jià)和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)的整體評價(jià),支持按天、周、月、季度、半年、年度進(jìn)行安全評定。安全評價(jià)有別于綜治考核,綜治考核為一年一次,有嚴(yán)格的計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)。

訂閱管理

提供安全事件、工單等消息的訂閱功能,可將具備安全工單/消息推送給制定的人員。提供預(yù)警、工單、短信和郵件4種推送方式,當(dāng)安全告警滿足訂閱規(guī)則時(shí),平臺(tái)對訂閱規(guī)則通知人自動(dòng)生成預(yù)警/工單、發(fā)送郵件/短信,讓用戶可以實(shí)時(shí)關(guān)注到平臺(tái)告警情況。

安全工作臺(tái)

為運(yùn)維人員提供安全事件處置工作界面,包括工單管理、通報(bào)情況、最新安全動(dòng)態(tài)等視圖,并為用戶提供代辦工單狀態(tài)工作臺(tái),方便用戶快速進(jìn)行需要處理的安全工單。

1.1.4  方案創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果

1. 方案先進(jìn)性及創(chuàng)新點(diǎn)

本方案在實(shí)施過程中,為了有效解決新場景新業(yè)務(wù)帶來的新安全問題,創(chuàng)新的采用了一些新技術(shù),主要體現(xiàn)在下面的幾個(gè)方面:

1)采用運(yùn)行拓?fù)?/span>(topology)strom架構(gòu)

目前技術(shù)上一般提供Hadoop架構(gòu)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的計(jì)算進(jìn)行分解,然后交由眾多的計(jì)算節(jié)點(diǎn)分別完成,再統(tǒng)一匯總計(jì)算結(jié)果。Hadoop架構(gòu)通常的使用方式為批量收集輸入數(shù)據(jù),批量計(jì)算,然后批量吐出計(jì)算結(jié)果。然而在安全大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景下,通常對告警的實(shí)時(shí)性要求較高,需要對海量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)流式處理和持續(xù)處理,Hadoop架構(gòu)難以處理實(shí)時(shí)性要求較高的業(yè)務(wù)。針對這一難題,本方案采用運(yùn)行拓?fù)?/span>(topology)strom架構(gòu),極大的降低了安全事件的告警延遲。

Storm集群提供控制節(jié)點(diǎn)(master node)和工作節(jié)點(diǎn)(worker node)。控制節(jié)點(diǎn)上面運(yùn)行一個(gè)叫Nimbus后臺(tái)程序,負(fù)責(zé)在集群里面分發(fā)代碼,分配計(jì)算任務(wù)和監(jiān)控狀態(tài)。每一個(gè)工作節(jié)點(diǎn)上面運(yùn)行一個(gè)Supervisor的進(jìn)程,監(jiān)聽分配給它那臺(tái)機(jī)器的工作,根據(jù)需要啟動(dòng)/關(guān)閉工作進(jìn)程worker,多個(gè)工作進(jìn)程worker組成拓?fù)?/span>(topology)

工作進(jìn)程worker中每一個(gè)spout/bolt(數(shù)據(jù)處理單元)的線程稱為一個(gè)task(任務(wù)),使用Spout/Bolt編程模型來對消息進(jìn)行流式處理。Spout組件是消息生產(chǎn)者,支持從多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源讀取數(shù)據(jù),并發(fā)射消息流,Bolt組件負(fù)責(zé)接收Spout組件發(fā)射的信息流,并完成具體的處理邏輯。在復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯中可以串聯(lián)多個(gè)Bolt組件,在每個(gè)Bolt組件中編寫各自不同的功能,從而實(shí)現(xiàn)整體的處理邏輯,只需將不同的實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)處理任務(wù)按照一定的規(guī)則和接口納入和封裝到Bolt組件中,就可以動(dòng)態(tài)的實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析功能的模塊擴(kuò)展。

2)基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的異常行為檢測創(chuàng)新

本方案創(chuàng)新地將機(jī)器學(xué)習(xí)算法、分析方法應(yīng)用到對系統(tǒng)日志、網(wǎng)絡(luò)流量、告警日志等安全數(shù)據(jù)的分析中,實(shí)現(xiàn)了對異常行為、惡意流量的有效識(shí)別。首先,根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中用戶及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間訪問行為的業(yè)務(wù)特征,確定行為指標(biāo)。其次,提取行為指標(biāo)作為多維變量數(shù)據(jù),然后利用無監(jiān)督算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析并進(jìn)行標(biāo)記,標(biāo)記后的數(shù)據(jù)再交給有監(jiān)督算法進(jìn)行分析并產(chǎn)生分類規(guī)則。第三,聯(lián)合有監(jiān)督和無監(jiān)督算法對行為日志進(jìn)行分析,經(jīng)過反復(fù)迭代有監(jiān)督算法分析,逐漸將專家經(jīng)驗(yàn)積累到分析算法中。日志、流量等數(shù)據(jù)經(jīng)過上述算法的分析,可以準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的異常行為、惡意流量。

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10-27  基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的異常行為檢測原理圖

3)面向生產(chǎn)控制網(wǎng)絡(luò)專有協(xié)議的深度數(shù)據(jù)包解析技術(shù)

解析工控網(wǎng)絡(luò)專有協(xié)議的深度數(shù)據(jù)包,且能夠?qū)Ω黝悢?shù)據(jù)包進(jìn)行快速有針對性的捕獲與深度解析,同時(shí)滿足生產(chǎn)系統(tǒng)在生產(chǎn)和制造過程中的通信效率保障和冗余機(jī)制等要求。

4)基于智能機(jī)器學(xué)習(xí)的威脅感知技術(shù)

自動(dòng)收集、分析和學(xué)習(xí)系統(tǒng)正常運(yùn)行狀態(tài)下的數(shù)據(jù)行為,智能提取用戶節(jié)點(diǎn)的行為特征,并自動(dòng)生成操作規(guī)則、白名單、配置規(guī)則等,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化特征規(guī)則的提取和生成,對異常數(shù)據(jù)、操作行為、安全事件、安全隱患等進(jìn)行告警及綜合管理。

5)基于SOAR的場景推理適度阻斷技術(shù)

針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域安全事件頻發(fā),面對海量的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全相關(guān)數(shù)據(jù)和告警,僅僅利用安全分析規(guī)則和粗放式的調(diào)用安全能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)攻擊態(tài)勢推理中,發(fā)現(xiàn)任何安全告警信號后,需要進(jìn)行分揀、調(diào)查、核實(shí)、影響評估、取證、定級。利用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化關(guān)聯(lián)與推理,通過構(gòu)建出網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)圖譜,提供跨越時(shí)間空間的強(qiáng)大有效的上下文環(huán)境,極大提升安全運(yùn)維效率。

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10-28  場景關(guān)聯(lián)分析推理圖

實(shí)現(xiàn)通過安全知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化響應(yīng)。通過學(xué)習(xí)安全專家在安全事件響應(yīng)中的處理,學(xué)習(xí)應(yīng)對威脅的響應(yīng)處置點(diǎn)、技術(shù)手段、流程,在安全知識(shí)庫、漏洞庫、處置案例庫之間,構(gòu)建這些知識(shí)間的聯(lián)結(jié),逐漸學(xué)習(xí)到如何設(shè)計(jì)縱深防御、組合防御等各種響應(yīng)方案,學(xué)習(xí)阻斷、隔離等不同策略,學(xué)習(xí)防火墻ACL列表、WAF策略、SDN流控制器等技術(shù)手段,學(xué)習(xí)掃描、POC利用等檢驗(yàn)評估過程和規(guī)則。

隨著響應(yīng)經(jīng)驗(yàn)的持續(xù)積累,知識(shí)圖譜會(huì)逐漸學(xué)習(xí)到安全事件、攻擊、響應(yīng)間的聯(lián)結(jié),自動(dòng)化提出快速、有效的安全決策,自動(dòng)化生成響應(yīng)方案、推薦選擇響應(yīng)方案、最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化響應(yīng),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)威脅風(fēng)險(xiǎn)的智能推理可視化和適度阻斷能力。

2. 實(shí)施效果

1)劃分安全域

橫向安全域隔離,縱向邊界防護(hù),實(shí)現(xiàn)縱深防御工控網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)資源網(wǎng)的打通,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)增大,需要在兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)間增加有效的安全隔離措施,保證兩網(wǎng)融合后原有隔離網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)立安全性,使其能應(yīng)對各種未知信息安全風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)部署相應(yīng)工控信息安全產(chǎn)品以實(shí)現(xiàn)橫向安全區(qū)域間的隔離、生產(chǎn)數(shù)據(jù)單向采集及監(jiān)控。

2)部署工控信息安全產(chǎn)品

實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備全天候防護(hù)油庫生產(chǎn)運(yùn)行中的終端設(shè)備應(yīng)部署工控終端防護(hù)產(chǎn)品,及時(shí)更新版本,實(shí)現(xiàn)全天候病毒防護(hù),產(chǎn)品可進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)控、策略下發(fā)、異常報(bào)警等,同時(shí)對移動(dòng)存儲(chǔ)介質(zhì)使用進(jìn)行管理,保障各工業(yè)現(xiàn)場主機(jī)能夠有效抵御未知病毒、木馬、惡意程序、非法入侵等對于終端的攻擊。

3)加強(qiáng)應(yīng)用及數(shù)據(jù)的檢測審計(jì)

實(shí)現(xiàn)異常告警兩網(wǎng)融合后,數(shù)據(jù)橫向和縱向交互增多,造成數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)增大,需加強(qiáng)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)上云和數(shù)據(jù)操作的機(jī)密性、完整性和可審計(jì)性,構(gòu)建數(shù)據(jù)庫審計(jì)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的監(jiān)測審計(jì),及時(shí)識(shí)別數(shù)據(jù)庫的異常情況和風(fēng)險(xiǎn)行為并進(jìn)行告警。

4)建立主動(dòng)防護(hù)機(jī)制

提升安全運(yùn)營服務(wù)能力油庫工控網(wǎng)絡(luò)應(yīng)具備主動(dòng)防護(hù)功能,定期對業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行漏洞掃描和安全檢查,及時(shí)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用的安全漏洞及撞庫攻擊、暴力破解等惡意的攻擊行為,提升漏洞發(fā)現(xiàn)、威脅感知、異常行為和異常流量的審計(jì)等安全運(yùn)營服務(wù)能力。同時(shí),需加強(qiáng)對油庫資產(chǎn)、設(shè)備的集中管控和對運(yùn)維人員身份認(rèn)證、操作行為的統(tǒng)一管理,構(gòu)建運(yùn)維管理平臺(tái),提升油庫運(yùn)維管控能力。

5)建立油庫安全管理平臺(tái)

實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一安全運(yùn)維管控,對分布在油庫各網(wǎng)絡(luò)中的安全防護(hù)設(shè)備進(jìn)行有效的統(tǒng)一管理,實(shí)現(xiàn)各防護(hù)設(shè)備之間的互相支撐,密切協(xié)同,有機(jī)互動(dòng),從而充分發(fā)揮安全防護(hù)的作用。平臺(tái)通過總體配置、調(diào)控,實(shí)現(xiàn)對油庫各類安全設(shè)備的統(tǒng)一策略管理、監(jiān)控、統(tǒng)一預(yù)警等;實(shí)現(xiàn)多種安全功能模塊之間的互聯(lián)互通,使得安全管理工作由繁變簡,有效性得以提高,從而解決油庫安全設(shè)備分散問題,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一安全管理。

6)核心系統(tǒng)的安全防護(hù)

對于重要的業(yè)務(wù)系統(tǒng)(例如:付油系統(tǒng)、閥門聯(lián)動(dòng)系統(tǒng))采用工業(yè)網(wǎng)閘專用的安全通道實(shí)現(xiàn)重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息交換,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過物理隔離、協(xié)議隔離、內(nèi)容隔離等措施使其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及有害數(shù)據(jù)信息無法進(jìn)入該業(yè)務(wù)系統(tǒng),保障了重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)的相對安全。

7)數(shù)據(jù)采集與共享

數(shù)據(jù)采集:油庫工業(yè)控制系統(tǒng)環(huán)境復(fù)雜,由于一些系統(tǒng)比較落后,沒有聯(lián)網(wǎng)或者沒有網(wǎng)絡(luò)接口,通過工業(yè)網(wǎng)閘采集未聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(含串口總線設(shè)備),實(shí)現(xiàn)對未接入的數(shù)據(jù)采集,保證數(shù)據(jù)采集的全面性,為智能油庫建設(shè)提供數(shù)據(jù)支撐。

數(shù)據(jù)共享:與第三方進(jìn)行信息交互的場景,第三方網(wǎng)絡(luò)通信鏈路連接到工業(yè)網(wǎng)閘外聯(lián)口,通過工業(yè)網(wǎng)閘實(shí)現(xiàn)第三方網(wǎng)絡(luò)與工控網(wǎng)絡(luò)的安全隔離和信息的單向流動(dòng),可以在保障安全的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換。

1.1.5  單位基本信息

杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司(DBAPPSecurity),簡稱“安恒信息”,成立于20075月,是由“國家千人計(jì)劃”獲得者范淵先生創(chuàng)辦的國家級高新技術(shù)企業(yè),企業(yè)注冊資金7407.4075萬元。國內(nèi)總部設(shè)在杭州高新區(qū)(濱江),并在北京、上海、廣州、深圳、南京、成都、重慶、濟(jì)南、西安、沈陽、武漢、福州、鄭州、長春、內(nèi)蒙等地設(shè)有分支機(jī)構(gòu)。安恒信息主營業(yè)務(wù)涵蓋云計(jì)算安全、大數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)庫安全、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全、智慧城市安全等,包括安全態(tài)勢感知、威脅情報(bào)分析、攻防實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)、頂層設(shè)計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)制定、課題和安全技術(shù)研究、產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品及服務(wù)綜合解決方案提供等。安恒信息多次入選由美國著名網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)投資公司(Cybersecurity Ventures)推出的 “全球網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)500強(qiáng)”榜單。

目前,企業(yè)正式員工4125名,其中研發(fā)團(tuán)隊(duì)人員1459名。公司設(shè)立有安全研究院和產(chǎn)品研發(fā)中心兩大研發(fā)機(jī)構(gòu)。安全研究院致力于前沿技術(shù)預(yù)研、創(chuàng)新業(yè)務(wù)探索和核心能力積累。研發(fā)中心主要由云事業(yè)群、AiLPHA大數(shù)據(jù)智能安全事業(yè)群、物聯(lián)網(wǎng)+事業(yè)群、智慧城市事業(yè)群、基礎(chǔ)安全事業(yè)群等多個(gè)子部門組成,除負(fù)責(zé)公司現(xiàn)有產(chǎn)品的迭代升級研發(fā)外,還覆蓋云安全、移動(dòng)安全,智能設(shè)備安全、大數(shù)據(jù)安全、工控安全等多個(gè)新興領(lǐng)域產(chǎn)品的開發(fā)。

杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司成立以來發(fā)展迅速,經(jīng)營業(yè)績快速攀升,各項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)持續(xù)快速增長。2020年,公司總資產(chǎn)達(dá)到260133.57萬元,凈資產(chǎn)達(dá)171463.85萬元,營業(yè)收入129159.33萬元,凈利潤12115.22萬元。 

作為國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一,公司積極承擔(dān)我國網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的社會(huì)責(zé)任。根據(jù)國家發(fā)改委正式發(fā)布的2018年度國家地方聯(lián)合工程研究中心”名單,安恒信息成為“大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知及智能防控技術(shù)國家地方聯(lián)合工程研究中心”的依托單位,先后承擔(dān)“國家發(fā)改委信息安全專項(xiàng)”、“工信部電子發(fā)展基金方案”、“科技部火炬計(jì)劃方案”等國家級、省市級科技計(jì)劃方案50余項(xiàng)。針對關(guān)鍵技術(shù)申請1490項(xiàng)專利(獲得授權(quán)發(fā)明專利266項(xiàng)),擁有計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)272項(xiàng)。參與制訂信息安全類國家標(biāo)準(zhǔn)10余項(xiàng),入選2020《中國網(wǎng)絡(luò)安全能力100強(qiáng)》安恒信息榮獲“領(lǐng)軍者”稱號。

20201123日,安恒信息正式簽約2022年杭州第19屆亞運(yùn)會(huì),成為其網(wǎng)絡(luò)安全類官方合作伙伴,這也是國際大型綜合性賽事網(wǎng)絡(luò)信息安全類最高層級合作,作為國家級重保核心單位,安恒信息先后參與:2008年北京奧運(yùn)會(huì)、上海世博會(huì)、廣州亞運(yùn)會(huì)、歷屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)、G20杭州峰會(huì)、廈門金磚、世界游泳錦標(biāo)賽、武漢軍運(yùn)會(huì)等世界級重大活動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)安全保障工作,并先后簽約2020第六屆亞沙灘運(yùn)動(dòng)會(huì)、2021年成都大運(yùn)會(huì),以先進(jìn)的理念和專業(yè)的服務(wù)獲得各盛事主辦方和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的一致好評。



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